機器學習模型優化方式之---------凸函數與拉格朗日乘子法（待補充）

凸函數 　對於一元函數f(x)，如果對於任意tϵ[0,1]均滿足：f(tx1+(1−t)x2)≤tf(x1)+(1−t)f(x2)，則稱f(x)爲凸函數(convex function)                                                                      判斷一個函數是否是凸函數？ 　對於一元函數f(x)，我們可以通過其二階導數

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