Task是.NET Framework 3.0出現的,線程是基於線程池的,而後提供了豐富的API。Task被稱之爲多線程的最佳實踐。html
首先咱們來看下如何使用Task來啓動線程:數據庫
/// <summary> /// 一個比較耗時耗資源的私有方法 /// </summary> private void DoSomethingLong(string name) { Console.WriteLine($"****************DoSomethingLong Start {name} {Thread.CurrentThread.ManagedThreadId.ToString("00")} " + $"{DateTime.Now.ToString("yyyy-MM-dd HH:mm:ss.fff")}***************"); long lResult = 0; for (int i = 0; i < 1_000_000_000; i++) { lResult += i; } Thread.Sleep(2000); Console.WriteLine($"****************DoSomethingLong End {name} {Thread.CurrentThread.ManagedThreadId.ToString("00")} " + $"{DateTime.Now.ToString("yyyy-MM-dd HH:mm:ss.fff")} {lResult}***************"); }
/// <summary> /// Task是.NET Framework 3.0出現的,線程是基於線程池的,而後提供了豐富的API。 /// </summary> private void btnTask_Click(object sender, EventArgs e) { Console.WriteLine($"****************btnTask_Click Start {Thread.CurrentThread.ManagedThreadId.ToString("00")} " + $"{DateTime.Now.ToString("yyyy-MM-dd HH:mm:ss.fff")}***************"); { Task task = new Task(() => this.DoSomethingLong("btnTask_Click_1")); task.Start(); } { Task task = Task.Run(() => this.DoSomethingLong("btnTask_Click_2")); } { TaskFactory taskFactory = Task.Factory; Task task = taskFactory.StartNew(() => this.DoSomethingLong("btnTask_Click_3")); } Console.WriteLine($"****************btnTask_Click End {Thread.CurrentThread.ManagedThreadId.ToString("00")} " + $"{DateTime.Now.ToString("yyyy-MM-dd HH:mm:ss.fff")}***************"); }
Task的線程是源於線程池,線程池是單例的,全局惟一的。編程
//Task的線程是源於線程池 //線程池是單例的,全局惟一的 { //設置的最大值,必須大於CPU核數,不然設置無效 //全局的,請不要這樣設置!!!此處設置只是爲了演示 ThreadPool.SetMaxThreads(12, 12); //設置後,同時併發的Task只有12個;並且線程是複用的; for (int i = 0; i < 100; i++) { int k = i; Task.Run(() => { Console.WriteLine($"This is {k} running ThreadId={Thread.CurrentThread.ManagedThreadId.ToString("00")}"); Thread.Sleep(2000); }); } //假如說我想控制下Task的併發數量,該怎麼作? }
注意:線程池的線程數量,設置的最大值,必須大於CPU核數,不然設置無效。緩存
運行結果以下:多線程
從結果中能夠看出同時併發的Task只有12個(線程ID從03到14);並且線程是複用的;併發
同步等待:less
{ Stopwatch stopwatch = new Stopwatch(); //計時 stopwatch.Start(); Console.WriteLine("在Sleep以前"); Thread.Sleep(2000);//同步等待--當前線程等待2s 而後繼續 Console.WriteLine("在Sleep以後"); stopwatch.Stop(); Console.WriteLine($"Sleep耗時{stopwatch.ElapsedMilliseconds}"); }
異步等待(Task.Delay方法,通常結合ContinueWith一塊兒用),以下所示:異步
{ Stopwatch stopwatch = new Stopwatch(); stopwatch.Start(); Console.WriteLine("在Delay以前"); Task task = Task.Delay(2000) //異步等待--等待2s後啓動新任務 .ContinueWith(t => { stopwatch.Stop(); Console.WriteLine($"Delay耗時{stopwatch.ElapsedMilliseconds}"); Console.WriteLine($"This is ThreadId={Thread.CurrentThread.ManagedThreadId.ToString("00")}"); }); Console.WriteLine("在Delay以後"); //stopwatch.Stop(); //Console.WriteLine($"Delay耗時{stopwatch.ElapsedMilliseconds}"); }
何時能用多線程? 任務能併發的時候。多線程能幹嗎?提高速度/優化用戶體驗。分佈式
ContinueWhenAny:同時併發多個任務,當其中任意一個任務完成的時候,也多是多個任務同時第一時間完成的時候,執行後續的任務。非阻塞式的回調。性能
ContinueWhenAll:同時併發多個任務,當全部的任務都完成的時候,執行後續的任務。非阻塞式的回調。
WaitAny:阻塞當前線程,等着任意一個任務完成。
WaitAll:阻塞當前線程,等着所有任務完成。
/// <summary> /// 模擬講課 /// </summary> private void Teach(string lesson) { Console.WriteLine($"{lesson}開始講。。。"); long lResult = 0; for (int i = 0; i < 1_000_000_000; i++) { lResult += i; } Console.WriteLine($"{lesson}講完了。。。"); } /// <summary> /// 模擬編程過程 /// </summary> private void Coding(string name, string projectName) { Console.WriteLine($"****************Coding Start {name} {projectName} {Thread.CurrentThread.ManagedThreadId.ToString("00")} " + $"{DateTime.Now.ToString("yyyy-MM-dd HH:mm:ss.fff")}***************"); long lResult = 0; for (int i = 0; i < 1_000_000_000; i++) { lResult += i; } Console.WriteLine($"****************Coding End {name} {projectName} {Thread.CurrentThread.ManagedThreadId.ToString("00")} " + $"{DateTime.Now.ToString("yyyy-MM-dd HH:mm:ss.fff")} {lResult}***************"); }
{ //何時能用多線程? 任務能併發的時候 //多線程能幹嗎?提高速度/優化用戶體驗 Console.WriteLine("Eleven開啓了一學期的課程"); this.Teach("Lesson1"); this.Teach("Lesson2"); this.Teach("Lesson3"); //不能併發,由於有嚴格順序(只有Eleven講課) Console.WriteLine("部署一下項目實戰做業,須要多人合做完成"); //開發能夠多人合做---多線程--提高性能 TaskFactory taskFactory = new TaskFactory(); List<Task> taskList = new List<Task>(); taskList.Add(taskFactory.StartNew(() => this.Coding("張三", "Portal"))); taskList.Add(taskFactory.StartNew(() => this.Coding("李四", "DBA "))); taskList.Add(taskFactory.StartNew(() => this.Coding("王五", "Client"))); taskList.Add(taskFactory.StartNew(() => this.Coding("趙六", "BackService"))); taskList.Add(taskFactory.StartNew(() => this.Coding("錢七", "Wechat"))); //誰第一個完成,獲取一個紅包獎勵 taskFactory.ContinueWhenAny(taskList.ToArray(), t => Console.WriteLine($"XXX開發完成,獲取個紅包獎勵" + $"{Thread.CurrentThread.ManagedThreadId.ToString("00")}")); //實戰做業完成後,一塊兒慶祝一下 taskList.Add(taskFactory.ContinueWhenAll(taskList.ToArray(), rArray => Console.WriteLine($"開發都完成,一塊兒慶祝一下" + $"{Thread.CurrentThread.ManagedThreadId.ToString("00")}"))); //ContinueWhenAny ContinueWhenAll 非阻塞式的回調;並且使用的線程多是新線程,也多是剛完成任務的線程,惟一不多是主線程。 //阻塞當前線程,等着任意一個任務完成 Task.WaitAny(taskList.ToArray());//也能夠限時等待 Console.WriteLine("Eleven準備環境開始部署"); //須要可以等待所有線程完成任務再繼續 阻塞當前線程,等着所有任務完成 Task.WaitAll(taskList.ToArray()); Console.WriteLine("5個模塊所有完成後,Eleven集中點評"); //Task.WaitAny WaitAll都是阻塞當前線程,等任務完成後執行操做 //阻塞卡界面,是爲了併發以及順序控制 //網站首頁:A數據庫 B接口 C分佈式服務 D搜索引擎,適合多線程併發,都完成後才能返回給用戶,須要等待WaitAll //列表頁:核心數據可能來自數據庫/接口服務/分佈式搜索引擎/緩存,多線程併發請求,哪一個先完成就用哪一個結果,其餘的就無論了 }
啓動帶有回調和帶有返回值的線程:
{ //帶有回調 Task.Run(() => this.DoSomethingLong("btnTask_Click")).ContinueWith(t => Console.WriteLine($"btnTask_Click已完成" + $"{Thread.CurrentThread.ManagedThreadId.ToString("00")}")); } { //帶有返回值 Task<int> result = Task.Run<int>(() => { Thread.Sleep(2000); return DateTime.Now.Year; }); int i = result.Result;//會阻塞 }
控制Task的併發數量,該怎麼作?(下文會介紹更好的解決方案)
{ //假如說我想控制下Task的併發數量,該怎麼作? 20個 List<Task> taskList = new List<Task>(); for (int i = 0; i < 10000; i++) { int k = i; if (taskList.Count(t => t.Status != TaskStatus.RanToCompletion) >= 20) { Task.WaitAny(taskList.ToArray()); taskList = taskList.Where(t => t.Status != TaskStatus.RanToCompletion).ToList(); } taskList.Add(Task.Run(() => { Console.WriteLine($"This is {k} running ThreadId={Thread.CurrentThread.ManagedThreadId.ToString("00")}"); Thread.Sleep(2000); })); } }
想使用返回值但又不想阻塞線程怎麼辦?
//想使用返回值但又不想阻塞線程怎麼辦? { Task.Run<int>(() => { Thread.Sleep(2000); return DateTime.Now.Year; }).ContinueWith(tInt => { int i = tInt.Result; //不會阻塞 }); //不會阻塞 Task<int> result = Task.Run<int>(() => { Thread.Sleep(2000); return DateTime.Now.Year; }); Task.Run(() => { int i = result.Result; }); }
若是在啓動線程的時候想帶一些參數信息,則可使用對應的重載方法:
{ TaskFactory taskFactory = new TaskFactory(); List<Task> taskList = new List<Task>(); taskList.Add(taskFactory.StartNew(o => this.Coding("張三", "Portal"), "張三")); taskList.Add(taskFactory.StartNew(o => this.Coding("李四", " DBA "), "李四")); taskList.Add(taskFactory.StartNew(o => this.Coding("王五", "Client"), "王五")); taskList.Add(taskFactory.StartNew(o => this.Coding(" 趙六", "BackService"), " 趙六")); taskList.Add(taskFactory.StartNew(o => this.Coding("錢七", "Wechat"), "錢七")); //誰第一個完成,獲取一個紅包獎勵 taskFactory.ContinueWhenAny(taskList.ToArray(), t => Console.WriteLine($"{t.AsyncState}開發完成,獲取個紅包獎勵" + $"{Thread.CurrentThread.ManagedThreadId.ToString("00")}")); }
幾乎90%以上的多線程場景,以及順序控制,以上的Task的方法就能夠完成。
若是你的多線程場景太複雜搞不定,那麼請梳理一下你的流程,簡化一下。
建議最好不要線程嵌套線程,兩層勉強能懂,三層hold不住的,更多隻能求神。
Parallel能夠啓動多個線程去併發執行多個Action,它是多線程的。Parallel最直觀的特色是主線程(當前線程)也會參與計算---阻塞界面(主線程忙於計算,無暇他顧)。
Parallel是在Task的基礎上作了一個封裝,它的效果等於TaskWaitAll+主線程(當前線程)參與計算。
/// <summary> /// Parallel /// </summary> private void btnParallel_Click(object sender, EventArgs e) { Console.WriteLine($"****************btnParallel_Click Start {Thread.CurrentThread.ManagedThreadId.ToString("00")} " + $"{DateTime.Now.ToString("yyyy-MM-dd HH:mm:ss.fff")}***************"); { //Parallel併發執行多個Action 多線程的 //主線程(當前線程)會參與計算---阻塞界面 //等於TaskWaitAll+主線程計算 Parallel.Invoke( () => this.DoSomethingLong("btnParallel_Click_1"), () => this.DoSomethingLong("btnParallel_Click_2"), () => this.DoSomethingLong("btnParallel_Click_3"), () => this.DoSomethingLong("btnParallel_Click_4"), () => this.DoSomethingLong("btnParallel_Click_5")); } Console.WriteLine($"****************btnParallel_Click End {Thread.CurrentThread.ManagedThreadId.ToString("00")} " + $"{DateTime.Now.ToString("yyyy-MM-dd HH:mm:ss.fff")}***************"); }
運行結果以下:
能夠看出線程ID爲01的主線程(當前線程)也參與計算了。
Parallel其餘的API以下所示:
//主線程(當前線程)會參與計算 { Parallel.For(0, 5, i => this.DoSomethingLong($"btnParallel_Click_{i}")); } //主線程(當前線程)會參與計算 { Parallel.ForEach(new int[] { 0, 1, 2, 3, 4 }, i => this.DoSomethingLong($"btnParallel_Click_{i}")); }
如何控制併發(線程)數量?上面咱們在介紹Task的時候已經寫了一種解決方案,其實還有一種更好的解決方案,就是使用Parallel來實現。
//控制線程數量(併發數量) //會阻塞當前線程(主線程)-- 卡界面 { ParallelOptions options = new ParallelOptions(); options.MaxDegreeOfParallelism = 3; Parallel.For(0, 10, options, i => this.DoSomethingLong($"btnParallel_Click_{i}")); } //控制線程數量(併發數量) //不會阻塞當前線程(主線程) { Task.Run(() => { ParallelOptions options = new ParallelOptions(); options.MaxDegreeOfParallelism = 3; Parallel.For(0, 10, options, i => this.DoSomethingLong($"btnParallel_Click_{i}")); }); }
Demo源碼:
連接:https://pan.baidu.com/s/1SpbyPnohojyakxCOu4S9DA 提取碼:mwd1
此文由博主精心撰寫轉載請保留此原文連接:https://www.cnblogs.com/xyh9039/p/13556424.html