torch中的torch.view() torch.permute()和 torch.transpose()以及numpy中的numpy.random.permutation()

直入主題： 1.torch.view()是先把所有的Tensor()變成一維數據，然後按需(數據的維度)索取。舉個例子 如果參數中出現-1值，那麼這個位置的數據就要按照其他位置來判斷了。比如上述例子中， 這個-1的值是4，是由其他位置(這裏是2)計算得來的，只要保證數據的數量一致就可以。 2.torch.permute() 相比之下permute()的理解要稍微複雜一點。 其作用是把原來Tenso

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