numpy 中的 get_state()和set_state()

numpy.random.get_state()：保存狀態，記錄下數組被打亂的操做（數組如何被打亂的） numpy.random.set_state()：接收get_state()返回的值，按照get_state()打亂的方式對新數組進行一樣的操做 可結合random.shuffle()函數使用，將實例與標籤兩個數組同時打亂，但打亂後，實例與標籤任然是一一對應的關係 能夠在機器學習訓練樣本和特徵數

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