Second-order Attention Network for Single Image Super-Resolution（CVPR2019）
Motivation：現有的基於深度卷積神經網絡的方法主要專注於設計更深或者更寬的網絡結構，卻很少挖掘層間特徵的相關性，從而降低了卷積神經網絡的學習能力. 整體思路：提出了一個二階注意力網絡(SAN)來實現更強大的特徵表達和特徵相關學習。提出了一種新的可訓練的二階通道注意力(SOCA)模塊，進行相關性學習。提出了一種非局部增強的殘差組(NLRG)結構，捕獲遠距離空間上下文信息。 Github地址：
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