做者|丁彥軍python
給各位帶來了一個免費簡單快速的方法,手把手教你用Python批量處理PDF格式文件,獲取本身想要的內容,存爲word形式。學習
在實現PDF轉Word功能以前,咱們須要一個python的編寫和運行環境,同時安裝好相關的依賴包。 對於python環境,咱們推薦使用PyCharm。 在本地電腦環境,anaconda提供了很是便利的安裝和部署。編碼
PDF轉Word功能所需的依賴包以下:spa
PDFParser(文檔分析器)對象
PDFDocument(文檔對象)blog
PDFResourceManager(資源管理器)ip
PDFPageInterpreter(解釋器)資源
PDFPageAggregator(聚合器)文檔
LAParams(參數分析器)字符串
前期準備工做
說明:本文是在Windows7下使用python最新的3.6版本
1.安裝pdfminer3k模塊
安裝anaconda後,直接能夠經過pip安裝
2.若安裝不成功,能夠試試下面方法
首先下載pdfminer3k:https://pypi.python.org/pypi/pdfminer3k;而後安裝pdfminer,將下載好的pdfminer3k解壓到D:或其餘合適的盤符,經過win+r 打開運行窗口,輸入cmd;輸入D:切換到D盤,cd pdfminer3k(pdf解壓的文件夾),輸入setup.py install安裝軟件。
最終顯示Finished,則表明成功
代碼實操
1.導入相關包
from pdfminer.pdfparser import PDFParser, PDFDocument
from pdfminer.pdfinterp import PDFResourceManager, PDFPageInterpreter
from pdfminer.layout import LAParams
from pdfminer.converter import PDFPageAggregator
總體思路爲:構造文檔對象,解析文檔對象,提取所需內容
構造文檔對象
構造解釋器
2.導入須要解析的PDF文件
將所需解析的文件與執行代碼放到同一個目錄下,如圖:
test.pdf內容
3.具體代碼以下:
from pdfminer.pdfparser import PDFParser, PDFDocument from pdfminer.pdfinterp import PDFResourceManager, PDFPageInterpreter from pdfminer.layout import LAParams from pdfminer.converter import PDFPageAggregator from pdfminer.pdfinterp import PDFTextExtractionNotAllowed def parse: #rb以二進制讀模式打開本地pdf文件 fn = open('test.pdf','rb') #建立一個pdf文檔分析器 parser = PDFParser #建立一個PDF文檔 doc = PDFDocument #鏈接分析器 與文檔對象 parser.set_document doc.set_parser # 提供初始化密碼doc.initialize("lianxipython") # 若是沒有密碼 就建立一個空的字符串 doc.initialize("") # 檢測文檔是否提供txt轉換,不提供就忽略 if not doc.is_extractable: raise PDFTextExtractionNotAllowed else: #建立PDf資源管理器 resource = PDFResourceManager #建立一個PDF參數分析器 laparams = LAParams #建立聚合器,用於讀取文檔的對象 device = PDFPageAggregator(resource,laparams=laparams) #建立解釋器,對文檔編碼,解釋成Python可以識別的格式 interpreter = PDFPageInterpreter(resource,device) # 循環遍歷列表,每次處理一頁的內容 # doc.get_pages 獲取page列表 for page in doc.get_pages: #利用解釋器的process_page方法解析讀取單獨頁數 interpreter.process_page(page) #使用聚合器get_result方法獲取內容 layout = device.get_result #這裏layout是一個LTPage對象,裏面存放着這個page解析出的各類對象 for out in layout: #判斷是否含有get_text方法,獲取咱們想要的文字 if hasattr(out,"get_text"): print(out.get_text) with open('test.txt','a') as f: f.write(out.get_text+'\n') if __name__ == '__main__': parse
最終獲得的test.txt結果以下:
結束
對於Python批量PDF轉Word的操做介紹就到此,本文僅僅做爲一種運用庫展現代碼編寫過程,具體技術還須要有興趣的朋友,與我一塊兒討論專研,互相學習進步。
本文爲投稿做品,僅表明我的觀點。