線性代數知識點總結

直觀理解線性代數的本質 如何理解矩陣特徵值以及特徵向量？ 一篇很好的文章 A x = λ x Ax = \lambda x Ax=λx 可以把A看成是一個線性變換,那麼這個定義可以看成對於向量x而言,在A的作用下保持方向不變(可能反向)，進行大小爲 λ \lambda λ的縮放。 特徵向量所在的直線包含了所有特徵向量. 矩陣乘以特徵向量可以看成是矩陣在每個特徵向量方向上的投影。通過求特徵值和特徵向

>>阅读原文<<