「過擬合」也能廢物利用了：有人用它高清重建3D物體表面，參數減少99%

魚羊 發自 凹非寺 量子位 報道 | 公衆號 QbitAI 聽到過擬合三個字，大部分機器學習研究者都會如臨大敵。 畢竟沒有人會希望自家模型崽崽，脫離了題集範圍就不會考試了。 但現在，多倫多大學和麥吉爾大學的一項最新研究表明，過擬合也並非一無是處。 比如在重建3D物體外觀上，過擬合神經網絡就有奇效。 用過擬合神經網絡重塑物體形狀 有向距離場SDF（signed distance field）是計算機

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