支持向量機的原理

1、什麼是支持向量機算法   支持向量機(support vector machine，簡稱SVM)是一種基於統計學習理論的新型學習機，是由前蘇聯教授Vapnik最先提出的。與傳統的學習方法不一樣，支持向量機是結構風險最小化方法的近似實現。這個概括原理是基於這樣的事實，學習機器在測試數據上的偏差率(即泛化偏差率)以訓練偏差率和一個依賴於Vc維數(Vapnik-Chervonenkis dimens

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