數據挖掘的過程，主要劃分爲哪幾步，目前的應用現狀是什麼？

理解業務：從商業的角度理解項目目標和需求，將其轉換成一種數據挖掘的問題定義，設計出達到目標的一個初步計劃。 理解數據：收集初步的數據，進行各種熟悉數據的活動。包括數據描述，數據探索和數據質量驗證等。 準備數據：將最初的原始數據構造成最終適合建模工具處理的數據集。包括表、記錄和屬性的選擇，數據轉換和數據清理等。 建模：選擇和應用各種建模技術，並對其參數進行優化。 模型評估：對模型進行較爲徹底的評價，

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