SVD分解(一)：自編碼器與人工智能

咋看上去，SVD分解是比較傳統的數據挖掘手段，自編碼器是深度學習中一個比較「先進」的概念，應該沒啥交集纔對。而本文則要說，如果不考慮激活函數，那麼兩者將是等價的。進一步的思考就可以發現，不管是SVD還是自編碼器，我們降維，並不是純粹地爲了減少儲存量或者減少計算量，而是「智能」的初步體現。 等價性 # 假設有一個m行n列的龐大矩陣Mm×n，這可能使得計算甚至存儲上都成問題，於是考慮一個分解，希望找到

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