How to Fine-Tune BERT for Text Classification?讀論文
前言：本文來自復旦的團隊，主要探討了bert的進一步預訓練和微調來進行文本分類的內容。時值練習，那麼聊到分本分類的大殺器bert，所以找到了這篇文章。 焦點主要聚焦在具體方法上： 一、方法 1.可變的學習率 2.進一步預訓練（mask+nsp） 自己的數據集 同領域 跨領域 3.多任務 二、實驗結果 1.微調策略 ①長文本（>512） 截斷，頭510，尾510，,128頭+382尾
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