[DataAnalysis]機器學習分類——基於規則的分類器

基於規則分類器的特點 1、規則集的表達能力基於等價於決策樹 2、基於規則的分類器通常用於產生更易於解釋的描述性模型，而模型的性能卻可與決策樹分類器相媲美。 3、很多基於規則的分類器（如）採用的基於類的規則定序方法非常適用於處理類分佈不平衡的數據集。 分類規則表述形式 基於規則的分類器是使用一組規則來對記錄進行分類的技術。每一個分類規則可以表示爲如下形式： 規則左邊稱爲規則前件，它是屬性測試的合取：

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