influxdb使用說明

前言

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influxdb是目前比較流行的時間序列數據庫。

• 何謂時間序列數據庫？
  什麼是時間序列數據庫，最簡單的定義就是數據格式裏包含Timestamp字段的數據，好比某一時間環境的溫度，CPU的使用率等。可是，有什麼數據不包含Timestamp呢？幾乎全部的數據其實均可以打上一個Timestamp字段。時間序列數據的更重要的一個屬性是如何去查詢它，包括數據的過濾，計算等等。

Influxdb

Influxdb是一個開源的分佈式時序、時間和指標數據庫，使用go語言編寫，無需外部依賴。
它有三大特性：

1. 時序性（Time Series）：與時間相關的函數的靈活使用（諸如最大、最小、求和等）；
2. 度量（Metrics）：對實時大量數據進行計算；
3. 事件（Event）：支持任意的事件數據，換句話說，任意事件的數據咱們均可以作操做。

同時，它有如下幾大特色：

• schemaless(無結構)，能夠是任意數量的列；
• min, max, sum, count, mean, median 一系列函數，方便統計；
• Native HTTP API, 內置http支持，使用http讀寫；
• Powerful Query Language 相似sql；
• Built-in Explorer 自帶管理工具。

Influxdb安裝

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注：本文使用的influxdb version是1.0.2

在講解具體的安裝步驟以前，先說說influxdb的兩個http端口：8083和8086

• port 8083：管理頁面端口，訪問localhost:8083能夠進入你本機的influxdb管理頁面；
• port 8086：http鏈接influxdb client端口，通常使用該端口往本機的influxdb讀寫數據。

OS X

brew update
brew install influxdb

Docker Image

docker pull influxdb

Ubuntu & Debian

wget https://dl.influxdata.com/influxdb/releases/influxdb_1.0.2_amd64.deb
sudo dpkg -i influxdb_1.0.2_amd64.deb

RedHat & CentOS

wget https://dl.influxdata.com/influxdb/releases/influxdb-1.0.2.x86_64.rpm
sudo yum localinstall influxdb-1.0.2.x86_64.rpm

Standalone Linux Binaries (64-bit)

wget https://dl.influxdata.com/influxdb/releases/influxdb-1.0.2_linux_amd64.tar.gz  
tar xvfz influxdb-1.0.2_linux_amd64.tar.gz

Standalone Linux Binaries (32-bit)

wget https://dl.influxdata.com/influxdb/releases/influxdb-1.0.2_linux_i386.tar.gz
tar xvfz influxdb-1.0.2_linux_i386.tar.gz

Standalone Linux Binaries (ARM)

wget https://dl.influxdata.com/influxdb/releases/influxdb-1.0.2_linux_armhf.tar.gz
tar xvfz influxdb-1.0.2_linux_armhf.tar.gz

How to start？
安裝完以後，如何啓動呢？

sudo service influxdb start

到這裏influxdb安裝啓動完成，能夠訪問influxdb管理頁面：本地管理頁面，該版本沒有登陸用戶及密碼，能夠自行設置讀寫的用戶名和密碼。

如何在命令行使用
安裝完畢以後，如何在命令行使用呢？

influxdb在命令行中使用

influxdb基本操做

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名詞解釋

在具體的講解influxdb的相關操做以前先說說influxdb的一些專有名詞，這些名詞表明什麼。

influxdb相關名詞

• database：數據庫；
• measurement：數據庫中的表；
• points：表裏面的一行數據。

influxDB中獨有的一些概念

Point由時間戳（time）、數據（field）和標籤（tags）組成。

• time：每條數據記錄的時間，也是數據庫自動生成的主索引；
• fields：各類記錄的值；
• tags：各類有索引的屬性。

還有一個重要的名詞：series
全部在數據庫中的數據，都須要經過圖表來表示，series表示這個表裏面的全部的數據能夠在圖標上畫成幾條線（注：線條的個數由tags排列組合計算出來）
舉個簡單的小栗子：
有以下數據：

error_time

它的series爲：

error_time_series

influxdb基本操做

• 數據庫與表的操做
  能夠直接在web管理頁面作操做，固然也能夠命令行。

  #建立數據庫
  create database "db_name" #顯示全部的數據庫 show databases #刪除數據庫 drop database "db_name" #使用數據庫 use db_name #顯示該數據庫中全部的表 show measurements #建立表，直接在插入數據的時候指定表名 insert test,host=127.0.0.1,monitor_name=test count=1 #刪除表 drop measurement "measurement_name"

• 增
  向數據庫中插入數據。

  • 經過命令行

    use testDb insert test,host=127.0.0.1,monitor_name=test count=1

  • 經過http接口

    curl -i -XPOST 'http://127.0.0.1:8086/write?db=testDb' --data-binary 'test,host=127.0.0.1,monitor_name=test count=1'

  讀者看到這裏可能會觀察到插入的數據的格式貌似比較奇怪，這是由於influxDB存儲數據採用的是Line Protocol格式。那麼何謂Line Protoco格式？

  Line Protocol格式：寫入數據庫的Point的固定格式。
  在上面的兩種插入數據的方法中都有這樣的一部分：

  test,host=127.0.0.1,monitor_name=test count=1

  其中：

  1. test：表名；
  2. host=127.0.0.1,monitor_name=test：tag；
  3. count=1：field

  想對此格式有詳細的瞭解參見官方文檔

• 查
  查詢數據庫中的數據。

  • 經過命令行

    select * from test order by time desc

  • 經過http接口

    curl -G 'http://localhost:8086/query?pretty=true' --data-urlencode "db=testDb" --data-urlencode "q=select * from test order by time desc"

  influxDB是支持類sql語句的，具體的查詢語法都差很少，這裏就再也不作詳細的贅述了。

• 數據保存策略（Retention Policies）
  influxDB是沒有提供直接刪除數據記錄的方法，可是提供數據保存策略，主要用於指定數據保留時間，超過指定時間，就刪除這部分數據。

  • 查看當前數據庫Retention Policies

    show retention policies on "db_name"

    
    

    retention_policies
  • 建立新的Retention Policies

    create retention policy "rp_name" on "db_name" duration 3w replication 1 default

    • rp_name：策略名；
    • db_name：具體的數據庫名；
    • 3w：保存3周，3周以前的數據將被刪除，influxdb具備各類事件參數，好比：h（小時），d（天），w（星期）；
    • replication 1：副本個數，通常爲1就能夠了；
    • default：設置爲默認策略
  • 修改Retention Policies

    alter retention policy "rp_name" on "db_name" duration 30d default

  • 刪除Retention Policies

    drop retention policy "rp_name"

• 連續查詢（Continous Queries）
  當數據超過保存策略裏指定的時間以後就會被刪除，可是這時候可能並不想數據被徹底刪掉，怎麼辦？
  influxdb提供了聯繫查詢，能夠作數據統計採樣。
  • 查看數據庫的Continous Queries

    show continuous queries

    
    

    continuous_queries.
  • 建立新的Continous Queries

    create continous query cq_name on db_name begin select sum(count) into new_table_name from table_name group by time(30m) end

    • cq_name：連續查詢名字；
    • db_name：數據庫名字；
    • sum(count)：計算總和；
    • table_name：當前表名；
    • new_table_name：存新的數據的表名；
    • 30m：時間間隔爲30分鐘
  • 刪除Continous Queries

    drop continous query cp_name on db_name

• 用戶管理
  能夠直接在web管理頁面作操做，也能夠命令行。

  #顯示用戶  
  show users #建立用戶 create user "username" with password 'password' #建立管理員權限用戶create user "username" with password 'password' with all privileges #刪除用戶 drop user "username"