人工智能技術專一於認知水平，認知智能的發展遠遠不夠

　　近年來，人工智能技術迅速傳播其應用並進入人們的平常生活，如語音識別，人臉識別和手機上的機器翻譯。 仔細觀察發現，這些技術主要集中在「感知」層面，它使用人工智能來模擬人類的感知，如聽覺和視覺。

　　在認知智力水平，狀況如何? 例如，當信息進入咱們的大腦時，咱們如何處理和理解人類大腦等外部信息，推理知識，而後讓機器瞭解外部世界? 日前，在由中國人工智能學會主辦並由北京民之之智數據技術有限公司主辦的認知智能行業應用大會上，許多專家從不一樣角度分享了他們對「認知智能」的理解和思考。

　　認知智能，涉及語義理解，知識表示，聯想推理，智能問答，自學習等，已被普遍使用。 認知智能的發展將使許多繁瑣但重要的工做更加高效和精確，更加人性化。 中國外語局數據中心技術總監黃震表示，在處理大量多語言文本時，人的能力相對有限。 「機器速度快，存儲量大。當咱們將知識交給機器時，人工智能能夠掌握人類判斷邏輯，瞭解咱們想要的信息，大大減小了須要手動完成的基本工做。 。「

　　「認知能是一種更深層次的感知智能，在金融領域有着很是大的需求。」 田洋科技風險業務總經理張志蓮表示，認知智能能夠根據風險評估和預測爲用戶提供匹配的財務。 產品，並可根據風險控制級別和信用評級等信息進行智能訂價。 「如今咱們談論風險控制，更多關於相關性，而且基於相互聯繫的知識地圖，認知智能能夠準確地從龐大的關係網絡中找到風險線索，並指導咱們及時採起適當的措施 「。　　大連看婦科哪裏好 mobile.0411fuke.com

　　參加會議的專家認爲，人工智能向真實生產力的真正轉變與認知智能的轉化和應用是分不開的，並且還有一種方法能夠將認知智能推向發展的快車道。 「目前，認知智能的發展遠遠不夠。從技術上講，它只至關於5歲左右兒童的認知水平。」 北京民智集團數據技術有限公司首席執行官胡健認爲，認知智能發展程度不高有三個主要緣由：一是溝通能力差，二是理解力弱，三是高學習 成本。 「咱們的最終目標是利用人工智能作出決策，並但願將其轉化爲知識並實施行動。所以，認知智能是不可分割的。咱們還須要從這三個方面入手，破解人工智能。 挑戰「