《Deeplearning with python》讀書筆記-第二部分 深度學習實踐——計算機視覺CV、特徵提取、卷積網絡可視化

深度學習用於計算機視覺 卷積神經網絡 下列代碼將會展示一個簡單的卷積神經網絡。它是 Conv2D 層和 MaxPooling2D 層的堆疊。 用model.summary()查看神經網絡的結構 再添加分類器，展平用Flatten（），全連接層和一個激活函數爲不變函數的輸出層 最終的訓練結果相比之前的密集連接網絡精度更高了。 密集連接層和卷積層的根本區別在於，Dense 層從輸入特徵空間中學到的是全

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