TensorFlow Mobilenet SSD模型壓縮並移植安卓上以達到實時檢測效果

        以前使用TensorFlow object detect API實現了目標檢測（14個手勢的識別），使用的是輕量級模型Mobilenet-ssd，Mobilenet-ssd自己檢測速率相較於其餘模型會更快。使用模型配置文件未對參數修改時，訓練後的模型經過TensorFlow lite移植安卓上檢測發現，速率達到了200-300ms（用的紅米5A手機性能較差），模型大小5M（有點忘了

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