python內存監控工具memory_profiler和guppy的用法

python2.7在內存管理上相比python3仍是有些坑的，其釋放後的內存仍然保留在python的內存池中，不被系統所用。python循環引用的變量不會被回收，這會致使程序越運行，佔用的內存越大。我在跑py-faster-rcnn的demo時，基本上跑2000張圖像，16g內存就要爆了。因而嘗試用python的內存監控工具來調試程序，找到不能膨脹的變量，而後del之，再手動回收內存gc.coll

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