機器學習 之 貝葉斯分佈與範數

每日小常識 範數，是具有「長度」概念的函數。 歐式範數，實際上是 l 2 l_2 l2​-範數 ∣ ∣ x ∣ ∣ = 3 2 + ( − 2 ) 2 + 1 2 = 3.742 ||x||=\sqrt{3^2+(-2)^2+1^2}=3.742 ∣∣x∣∣=32+(−2)2+12 ​=3.742 l p l_p lp​-範數定義爲 ∣ ∣ x ∣ ∣ p = p ∑ i ∣ x i ∣ p ||

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