樸素貝葉斯

貝葉斯公式: $P(Y|X)=\frac{P(X|Y)P(Y)}{P(X)}$   由以下的聯合概率公式推導： 　　P(Y,X) = P(Y|X)P(X)=P(X|Y)P(Y) 　　P(Y)是先驗概率，P(Y|X)是後驗概率，P(Y,X)是聯合概率。 機器學習中的貝葉斯: X理解成「具有某特徵」，把Y理解成「類別標籤」,「屬於某類」的標籤(1,-1),貝葉斯公式就變形爲:   　　$P(「屬於某類

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