JavaShuo
欄目
標籤
ENVI5.3.1使用Landsat 8影像進行灰度分割(密度分割)
時間 2021-01-13
標籤
遙感
ENVI
简体版
原文
原文鏈接
數據介紹及數據其他操作詳見此博客 ENVI5.3.1使用Landsat 8影像進行預處理及分析實例操作 密度分割又稱爲灰度分割,是一種應用於單波段灰度圖像的分類方法。打開工具箱中Classification——Raster Color Slices工具,選擇一個波段,這裏選擇大氣校正後鄭州區域紅波段。在Edit Raster Color Slices中會顯示系統自動分割的結果(圖31),系統自動分
>>阅读原文<<
相關文章
1.
ENVI5.3.1使用Landsat 8影像進行主成分分析實例操作
2.
ENVI5.3.1使用Landsat 8影像進行NDVI計算實例操作
3.
ENVI5.3.1使用Landsat 8影像進行監督分類實例操作
4.
使用U-Net進行圖像分割
5.
直方圖與圖像分割:圖像直方圖、灰度閾值分割、區域生長法分割
6.
ENVI5.3.1使用Landsat 8影像進行典型地物光譜簡單分析實例操作
7.
基於二維的Otsu(灰度級-梯度級)圖像分割
8.
經過灰度直方圖進行簡單的閾值分割
9.
深度學習用於圖像分割
10.
深度學習高分辨率遙感影像語義分割
更多相關文章...
•
PHP 獲取圖像寬度與高度
-
PHP參考手冊
•
PHP imagecolorallocatealpha - 爲一幅圖像分配顏色和透明度
-
PHP參考手冊
•
Git五分鐘教程
•
算法總結-深度優先算法
相關標籤/搜索
分割
人像分割
百度AI人像分割
5圖像分割
分度
語義分割
不可分割
黃金分割
分割區
Spring教程
Hibernate教程
MySQL教程
調度
Java 8
應用
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
windows下配置opencv
2.
HED神經網
3.
win 10+ annaconda+opencv
4.
ORB-SLAM3系列-多地圖管理
5.
opencv報錯——(mtype == CV_8U || mtype == CV_8S)
6.
OpenCV計算機視覺學習(9)——圖像直方圖 & 直方圖均衡化
7.
【超詳細】深度學習原理與算法第1篇---前饋神經網絡,感知機,BP神經網絡
8.
Python數據預處理
9.
ArcGIS網絡概述
10.
數據清洗(三)------檢查數據邏輯錯誤
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
ENVI5.3.1使用Landsat 8影像進行主成分分析實例操作
2.
ENVI5.3.1使用Landsat 8影像進行NDVI計算實例操作
3.
ENVI5.3.1使用Landsat 8影像進行監督分類實例操作
4.
使用U-Net進行圖像分割
5.
直方圖與圖像分割:圖像直方圖、灰度閾值分割、區域生長法分割
6.
ENVI5.3.1使用Landsat 8影像進行典型地物光譜簡單分析實例操作
7.
基於二維的Otsu(灰度級-梯度級)圖像分割
8.
經過灰度直方圖進行簡單的閾值分割
9.
深度學習用於圖像分割
10.
深度學習高分辨率遙感影像語義分割
>>更多相關文章<<