語音識別研究現狀

前言 總結目前語音識別的發展現狀，dnn、rnn/lstm和cnn算是語音識別中幾個比較主流的方向。2012年，微軟鄧力和俞棟老師將前饋神經網絡FFDNN（Feed Forward Deep Neural Network）引入到聲學模型建模中，將FFDNN的輸出層概率用於替換之前GMM-HMM中使用GMM計算的輸出概率，引領了DNN-HMM混合系統的風潮。長短時記憶網絡（LSTM，LongShor

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