【ReID論文閱讀（三）】（2019CVPR）Masked Graph Attention Network for Person Re-Identification

前言 第三篇了，加油，我能行。。。 摘要 主流方法更多的關注的是個類樣例中圖片和標籤的聯繫，而忽視了總特徵圖中豐富的交互信息。我們提出了一種方法叫做masked graph attention network（MGAT）解決這個問題。 MGAT在一張由提取出來特徵組成的完全圖上操作，在這張圖上，節點能在標籤信息（以mask矩陣表示的）的引導下和其它節點相互聯繫。通過MGAT模塊，先前可能被忽視的全

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