地圖成了新的搜索引擎,圍繞這個「入口」的競賽已經展開

 

       隨着地圖成爲咱們獲取數字體驗的入口,各個相關的企業都在競相成爲你的「默認選擇」。《連線》雜誌發表了一篇文章,詳細報道了這一變化背後的趨勢。做者爲JESSI HEMPEL,他在文章中指出,地圖將成爲新的搜索框。api

若是你在舊金山市中心打開Uber的應用程序,你會發現,你能作的不只僅是喊車。因爲Uber收購了Jump Bikes,你還能夠在裏面租用自行車。Uber與創業公司Getaround創建了合做夥伴關係,因此,你也能夠租車。並且,在這個應用的測試版本中,如,果你更傾向於選擇乘坐Caltrain(加州通勤火車),它就會彈出一個火車時刻表。機器學習

這些小調整是Uber從打車服務向全球物流平臺轉型計劃的一部分。若是這種策略奏效,總有一天,每次你想弄清楚如何從一個地點到另外一個地點——或者作點其餘什麼的時候,就會打開Uber應用程序。換句話說,你會像使用谷歌Map應用程序同樣使用Uber:找出你周邊的都有什麼,以及如何去那裏。工具

Uber 並非惟一一個試圖推動地圖功能的公司: 在你的手機上,地圖應用程序將成爲新的搜索框。 與許多公司同樣,Uber 預計,地圖將成爲人們融合數字和現實生活的方式:一種即時搜索你周邊世界的功能。 但這意味着地圖將變得更加複雜。 "細節和精確程度... ... 是咱們工做的核心,"產品負責人馬尼克·古普塔(Manik Gupta)表示。在投奔 Uber 以前,他在谷歌地圖工做了7年多的時間。學習

搜索一直是關於位置的: 若是谷歌知道你在印第安納州,當你在筆記本電腦中輸入「今天的天氣」時,你會獲得更精確的結果。 然而,傳統上,現實世界和數字世界被劃分開來。 當你須要信息的時候,你會使用搜索,當你須要去某個地方時,你須要一張地圖。開發工具

但如今,許多公司正在繪製地圖,以便解碼三維世界。 牙疼?請在谷歌地圖中輸入「牙醫」。 要儘快趕到機場? 打開 Uber 或 Lyft。 「地圖是一個很是強大的搜索場景,」Mapbox 的創始人埃裏克·岡德森(Eric Gundersen)表示。該公司爲企業建立地圖提供開發工具。 「它是基於場景的,用來理解人們在哪裏。 它是用來理解數據的。」測試

隨着地圖成爲咱們獲取數字體驗的入口,企業正競相成爲你會選擇的第一個應用程序——就像微軟和雅虎曾經與谷歌爭奪搜索權同樣。 曾在谷歌幫助開拓街景(Street View)的呂克·文森特(Luc Vincent)表示:「每一個公司都在努力成爲你所作一切事情的切入點。」如今,這個切入點彷佛是一張地圖。字體

即便是長期在地圖領域佔據主導地位的谷歌,也在期待這種轉變。 除了它的谷歌地圖應用程序,谷歌還爲許多其餘企業構建地圖界面提供了支持。 今年5月,谷歌將這項地圖業務從新命名爲谷歌地圖平臺。 這是自2013年前推出這些工具以來進行的第一次改進,將其18個開發工具分爲三類,使它們更容易理解,並引入了一個更清晰的訂價結構。 谷歌還開始爲遊戲和打車服務推出了專門的地圖功能。去年秋天,谷歌開始與 Lyft 合做,測試本身的拼車產品。blog

雖然谷歌的地圖工具爲那些想要在應用程序中添加地圖的公司提供了最全面的選擇,但其餘幾家公司也爲開發人員提供了地理定位工具。荷蘭公司Tom Tom將汽車製造商視爲目標客戶,爲它們的導航系統提供支持。它是諾基亞地圖資產,2015年被一羣德國汽車製造商收購。但谷歌地圖最多見的替代方案是Mapbox。其客戶包括Snap、Instacart、Foursquare和Weather Channel 等。Mapbox的工具比谷歌地圖平臺的工具要便宜得多。Mapbox缺少谷歌的一些特性,好比谷歌街景,可是其餘的創業公司,好比瑞典的初創公司Mapillary,正試圖尋找谷歌街景的替代品。所以,尋找依賴谷歌的替代品的公司一般能夠拼湊出他們須要的地圖功能。遊戲

Uber從許多這些服務中提取數據來拼湊本身的地圖。 從一開始,它就從谷歌、 Tom Tom、 Open Street Map 等公司得到了地理定位服務的受權。 近年來,該公司在開發本身的地圖技術上投入了大量資金。 自2015年 Uber 第一次收購 deCarter,而後從微軟購買了 Bing 的部分地圖資產,Uber一直在收購與地圖相關的小型創業公司。 在Uber內部,工程師們正在使用來自現實世界的數字圖像來改善大肆吹噓的 ETA,或者估計到達以前的時間。 他們利用機器學習爲乘客提供目的地預測,並提升駕駛員的導航能力。 在全球許多城市,Uber 正在部署一批帶有獨特攝像頭的車隊,以收集本身的圖像,以改善接送服務。開發

 

可是 Uber 要真正成爲運輸和物流應用程序,它必須是最準確的: 哪怕是一個小錯誤,好比將乘客定位在街道的另外一側,都會增長額外的等待時間,從而破壞銷售。 這些挑戰只會增加。 爲了給七樓的公寓送餐,或者指導你找到最好(也是最近的)驗光師,Uber 不只須要更好地弄清楚你在哪裏,還必須提升它向用戶發出如何最好地導航地形信號的能力。要在將來的世界中導航——在這個世界中,自動駕駛汽車和加強現實將數字工具引入物理網格——精確完美的地圖將是相當重要的。

最有能力爲咱們提供精肯定位和導航的公司,將在這個新的世界秩序中拔得頭籌,任何一家公司都不想被落在後面。

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