Dense attentionseg segment hands from interacted objects using depth input

Abstract 我們提出了一種基於dnn的實時技術，從深度輸入中分割手和物體的相互作用運動。 我們的模型被稱爲DensAtentionSeg，它包含一個密集註意機制，以融合不同規模的信息，並通過跳躍連接提高結果質量。 我們在模型訓練中引入了一個輪廓損失，這有助於生成準確的手和物體邊界。 Introduction 許多現有的作品都將RGB圖像作爲輸入。然而，RGB圖像很容易受到手部皮膚、交互對象的

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