MySQL 必知必會讀書筆記 (1)

想更一進步的支持我，請掃描下方的二維碼，你懂的~

基本術語

• 數據庫 database： 一個以某種有組織的方式存儲的數據集合。理解數據庫最簡單的方法是想象成一個文件櫃。
• 表 table：某種特定類型數據的結構化清單。表能夠保存顧客清單、產品目錄或者其餘信息清單。
  特定類型 表示存儲在表中的數據是一種類型的數據或一個清單，功能專注。決不該該把兩種類型的表混合在一塊兒。
• 模式 schema：關於數據庫和表的佈局及特性的信息。好比表存儲什麼樣的數據，數據如何分解，各部分信息如何命名等等。
• 列 column：表由列組成。列是表中的一個字段。全部表都是由一個或多個列組成的。
• 行 row：表中的一個記錄。
• 主鍵 primary key：一列（或者一組列）其值可以惟一區分表中的每一個行
  表中任意列均可以做爲主鍵，只要知足以下條件：
  
  
  • 任意兩行都不具備相同的主鍵值
  • 每一行都必須有一個主鍵值（即不準是NULL）
• SQL 結構化查詢語言

mysql 命令行

進入

mysql

或者

mysql -u username -p

而後輸入密碼

use

建立庫：

create database dbname;

刪除庫

drop database dbname;

選擇數據庫，使用use關鍵字；如

use kvseg;

show

• 顯示可用的數據庫列表

SHOW DATABASES

返回可用的數據庫的一個列表。

• 顯示一個數據庫內的表的列表，使用

SHOW TABLES

• 顯示錶列

SHOW COLUMNS FROM customers

導入導出

• 從Linux系統導入
  先在mysql建立一個數據表，選擇進去，而後導入外部數據庫進入表。

create database dbname;
use dbname;
source dir

dir是.sql文件的路徑。若是不清楚路徑能夠輸入pwd指令查看當前路徑

• 從mysql導出到系統

mysqldump -u root -p news > news.sql

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檢索數據

select語句

select 子句順序

子句    說明                     
select    要返回的列或表達式        
from      從中檢索數據的表          
where     行級過濾
group by  分組說明
having    組級過濾
order by  輸出排序順序
limit     要檢索的行數

爲了使用select檢索表數據，必須至少給兩條信息 -- 想選擇什麼（哪一列），以及從什麼地方（數據庫）選擇

• 檢索單個列
  好比檢索cust_name字段(列)，若是沒有明確排序查詢結果，則獲得未排序的數據。

select cust_name from customers;

• 檢索多個列
  好比從customers 檢索cust_id，cust_name兩列；

select cust_id,cust_name from customers;

• 檢索全部列

select * from products;

• 檢索不一樣的行(去重)

select distinct vend_id from products;

• 限制結果
  select 返回匹配的全部行，也能夠返回第一行或者前幾行，可以使用LIMIT關鍵字
  好比返回很少於5行；

select prod_name from products limit 5;

好比從行5開始的5行

select prod_name from products limit 55;

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order by

排序檢索數據
使用select語句的order by 子句，根據須要排序檢索出數據。

• 按單個列排序

select *
from products
order by 列名（keyword for sorting）

order by 子句取一個或多個列的名字，據此對輸出進行排序。

• 按多個列排序

按照多個列排序時，排序徹底按照所規定的順序進行。換句話說，對於上述中的輸出，僅僅在多個行具備相同的segk（第一關鍵字）值時纔對按照randnum（第二關鍵字）排序。

• 升序？降序？
  默認是升序，降序是DESC

還能夠實現按照第一個關鍵字降序，第二個關鍵字升序

DESC只用到直接位於其前面的列明。若是想在多個列上進行降序排列，必須對每一個列指定DESC關鍵字。

IN A CONCLUSION: order by子句必須是select語句的最後一條子句。

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where

op	descriptions
=	等於
<>	不等於
！=	不等於
< / >	小於 / 大於
<= / >=	小於等於/ 大於等於
Between	在指定的兩個值之間
is NULL	空值檢查

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• 過濾數據
  使用where過濾數據：從大量數據中檢索出根據搜索條件/過濾條件過濾出來的數據。

mysqlselect * from products
 where prod_price = 55;

• 過濾不匹配

mysqlselect * from products
 where prod_price <> 55;

• 範圍檢測

mysqlselect * from products
 where prod_price between 30 and 60;

• 空值

mysqlselect * from products
 where prod_price is Null;

• 多條件，組合 and / or
  > 組合where子句（使用操做符and/or）：更高級的search criteria. MYsql 容許給出多個WHERE子句。 這些子句以兩種方式使用：Not and In。

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計算次序問題: 使用圓括號明確的分組相應的操做符。
好比選擇segk 爲118 或者 120的行，而且隨機數小於等於2；
由於sql對and進行優先級處理。

任什麼時候候後使用具備and 和 or操做符的where子句，都應該使用圓括號明確的分組操做符，不要過度依賴默認的計算次序。使用圓括號來消除歧義。

• IN操做符
  IN操做符用來指定範圍。（等同於or）

• NOT操做符
  否認它以後所跟的任何條件

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like

正則表達式 regexp

在where 條件中使用REGEXP關鍵字。

• 基本字符匹配
  檢索列prod_name 包含文本1000的全部行：
  

• 進行OR匹配
  至關於：或操做 「|」

• 匹配幾個字符之一
  只想匹配特定的字符。 能夠經過指定一組用[和]括起來的字符來完成。
  
  [456]定義了一組字符，他的意思是匹配4或5或6. []是另外一種形式的OR語句。[456]是[4|5|6]的縮寫。
• 匹配範圍
  [1-3] a-z都是合法的範圍、
  

• 匹配特殊字符
  正則表達式語言由特殊含義的特殊字符構成。

  . 在正則表達式中表示匹配任何一個字符

  好比匹配prod_name中包括on字符串的行：
  

  那如何匹配.,[],|,-？

  爲了匹配特殊字符，必須用\\爲前導。 好比\\.表示查找·

• 匹配字符類

  

• 匹配多個實例

  

  

  再好比 匹配連在一塊兒的4位數字：

  sticks? : s後的？使s可選，由於？匹配它前面緊跟的任何字符的0次或者1次出現。

  

  [:digit:]匹配任意數字，於是它爲數字的一個集合。{4}確切地要求它前面的字符出現4次。
  因此[:digit:]{4}匹配連在一塊兒的任意4位數字。
  

• 定位符
  目前爲止全部例子都是匹配一個串中任意爲止的文本。爲了匹配特定爲止的文本，須要使用定位符。

  

  

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concat

• 拼接字段
  存儲在數據庫表中的數據通常不是應用程序所須要的格式。咱們須要直接從數據庫中檢索出轉換、計算或格式化過的數據；而不是檢索出數據，而後再在客戶機應用程序或報告程序中從新格式化。

  計算字段（字段 = 列，不過數據庫列通常稱爲列，而字段一般用於計算字段中）並不實際存在於數據庫表中，計算字段是運行時在select語句內建立的。

  拼接 concatenate 將值聯結到一塊兒構成單個值
  在MySQL的select語句中，可以使用Concat()函數來拼接兩個列。

  如建立由兩列組成的標題：生成一個供應商報表，須要在供應商的名字中按照name(location)這樣的格式列出供應商的位置。此報表須要單個值，而表中數據存儲的兩個列vend_name和vend_country中。還須要用括號將vend_country括起來。

  

  新建立的列用AS賦一個別名

  

• 去除空白
  Ltrim() RTrim() Trim()
• 執行算術計算
  好比物品單單表存儲物品的價格和數量，可是不須要存儲每一個物品的總價格（用價格乘以數量便可）。 爲打印發票，須要物品的總價格。即須要增長一列，根據已有的列計算出來。

文本函數

left()  串左邊字符
length() 串長度
locate() 找出串的一個子串
lower() 轉爲小寫
ltrim() 去掉左邊空格
right() 返回串右邊字符
rtrim() 去掉串右邊空格
soundex() 返回字符串soundex值
upper() 大寫

將選擇的文本轉換成大寫

select Upper(vend_name)
from vendors;

Soundex()函數：將任何文本傳轉換爲描述其語音表示的字母數字模式的算法。（語音匹配？對發音比較而不是對字幕比較）

日期函數

日期和時間函數
adddate() 增長一個日期-天或周
addtime() 增長一個時間
curdate() 返回當前日期
curtime() 返回當前時間
date() 返回日期時間的日期部分
datediff() 計算兩個日期差
date_add() 高度靈活的日期運算函數
date_format() 返回一個格式化的日期或時間串
day() 返回一個日期的天數部分
dayofweek() 對於一個日期，返回對應的星期幾
hour()
minute()
month()
now() 當前日期和時間
second()
time() 當前日期時間的時間部分
year()

通常，應用程序不使用用來存儲日期和時間的格式，所以日期和時間函數老是被用來讀取，統計和處理這些值。

MySQL的日期格式：yyyy-mm-dd。 好比 2005-09-01

可是這樣的where order_date = '2005-09-01'不可靠。由於order_date存儲的數據類型是datatime. 這種類型存儲日期及時間值。好比存儲的order_date值爲2005-09-01 11:30:05,則where order_date = '2005-09-01'就會匹配失敗。

因此最安全的方法是Date()函數，Date(order_date)指示MySQL提取列的日期部分。

select cust_id, order_num
from orders
where Date(order_date) = '2005-09-01';

再好比想要檢索出2005年9月下的全部訂單。

select cust_id, order_num
from orders
where Year(order_date) = 2005 and Month(order_date) = 9;

彙集函數

咱們常常須要彙總函數，而不是把它們實際檢索出來。
這種類型的檢索例子：
1. 肯定表中行數
2. 得到表中行組的和
3. 找出表列（or 全部行某些特定的行）的最大值，最小值和平均值

彙集函數（aggregate function） 運行在行組上，計算和返回單個值的函數。

AVG()     返回某列的平均值
COUNT()   返回某列的行數
MAX()     返回某列的最大值
MIN()     返回某列的最小值
SUM()     返回某列值的和

• 求某一列的平均值

select avg(prod_price) as avg_price
from products;

- 計數
使用count(*)對錶中行的數目進行計數（whether null or not）

使用count(column)對特定列具備值的行進行計數，忽略null

• 求和
  使用sum()返回指定列值的和

group

目前爲止全部計算都是在表的全部數據或匹配特定的where子句的數據上進行的。
group by 子句指示MySQL分組數據，而後對每一個組進行彙集（計算），而不是整個結果集進行計算。

where 和 have 的區別：
where在分組前過濾，having在分組後過濾

• 數據分組

1.group by 能夠包含任意數目的列
2.group by 中每一個列都必須是檢索列或有效的表達式（但不能使彙集函數）
3.除彙集函數外，select語句中的每一個列都必須在group by子句中出現
4.若是分組列有Null值，Null將做爲一個分組返回
5.group by 子句必須出如今where子句以後, order by 以前

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首先看products 這個表

主鍵是prod_id 產品id，每個產品都對應一個供應商ID，產品名，產品價格，以及簡介。
若是咱們查看該產品表的供應商信息：

若是想進一步獲知每一個供應商提供多少種產品，就應該對供應商進行分組： 好比供應商1001提供3種產品，供應商1002提供2種產品，供應商1003提供7種產品，供應商1005提供2種產品。

分組：

mysqlselect vend_id, count(*) as num_prods
from products
group by vend_id;

• 過濾分組
  除了能用group by 分組數據外，還容許過濾分組，規定包括哪些分組，排除哪些分組。例如：可能想要列出至少有兩個訂單的全部顧客。爲了得出這種數據，必須給予完整的分組，而不是個別的行進行過濾。

  having 很是類where, where能作的having都能作，惟一差異是where過濾行，having過濾分組。

  下面列出訂單表orders的狀況，每一個表的主鍵是訂單編號，每行還有訂單日期和顧客id.
  
  若是想要統計出訂單數目超過2的顧客id
  
  增長的having子句，過濾了count(*)>=2那些分組。

  where和having組合使用，能夠進行更強功能的操做。 如：列出提供了2個以上，價格爲10以上的產品的供應商：

  
  先用wehre子句過濾了全部價格至少爲10的行，而後按照vend_id分組數據，having子句過濾計數爲2或2以上的分組。

• 分組和排序
  

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子查詢

能夠涉及數據庫多個表，檢索數據的語句。

• 子查詢用作過濾 in
  訂單存儲在兩個表（orders,orderitems）中。
  
  客戶信息存儲在customers表中
  

  若是須要列出訂購TNT2物品的全部客戶：
  須要包含以下步驟：
  step 1. 檢索包含物品TNT2的全部訂單的編號。
  step 2. 檢索具備前一步驟列出的訂單編號的全部客戶ID
  step 3. 檢索前一步驟所返回的全部客戶ID的信息
  能夠把一條select語句返回的結果用於另外一條select語句的where子句 -- 也可使用子查詢來把3個查詢組合成一條語句。

  select * from customers 
  where cust_id in (select cust_id from orders 
  where order_num in (select order_num from orderitems where prod_id = 'TNT2'));

  

• 做爲計算字段使用子查詢
  若是須要顯示customers表中每一個客戶的訂單總數。 這須要使用customers，orders兩個表。
  
  使用select count(*) 對錶中的行進行計數，並經過where 子句過濾行（經過過濾id）

  orders是一個計算字段，它是由圓括號中的子查詢創建的。該子查詢對檢索出的每一個客戶執行一次。在這個例子中，該子查詢執行了5次，由於檢索出了5個客戶。

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聯接表（join）

外鍵 外鍵爲某個表中的一列，它包含另外一個表的主鍵值，定義了兩個表之間的關係。
可伸縮性： 可以適應不斷增長的工做量而不失敗。關係型數據庫比非關係型數據庫的可伸縮性好。
聯結： 聯結是一種機制，用來在一條select語句中關聯表，所以稱之爲聯結。使用特殊的語法，能夠鏈接多個表返回一組輸出，聯結在運行時關聯表中正確的行。
聯結的引入是爲了解決 爲了帶來關係數據更大的可伸縮性而分解數據爲多個表，可是帶來的代價：數據分散存儲到多個表，怎麼用單條select語句檢索出數據。

兩個表： 供應商表vendors， 產品表 products

• 建立(等值)聯結

  
  固然也能夠按照主鍵，外鍵關係聯結多個表。可是出於性能的考慮，這種處理多是很是耗資源的。聯接的表越多，性能降低越厲害。

  select 嵌套語句實現的返回訂購產品TNT2的客戶列表的解決方法，可使用級聯：
  對比:

  select * from customers 
  where cust_id in (select cust_id from orders 
  where order_num in (select order_num from orderitems where prod_id = 'TNT2'));

  VS

  

• 使用不一樣類型的聯結

  

  • 自聯接
    > 查詢product_id爲DTNTR（products表）的供應商，這個供應商生產的其餘物品(vendors表)

  有兩種方法，一種是使用嵌套，另外一種是使用自聯接。
  嵌套：
  
  自聯接（同一個表別名爲p1,p2）;
  

  > 有時候，處理聯結要比查理子查詢快的多。

  • 外部聯結
    聯結包含了哪些在相關表中沒有關聯的行。這種類型的鏈接稱爲外部連接。
    內部鏈接：

  

  使用outer join來指定聯結的類型。而不是在where子句。
  

• 使用帶彙集函數的鏈接
  檢索全部客戶及每一個客戶所下的訂單數。

• 使用聯結和聯結條件
  > 1. 注意所使用的聯結類型。通常使用內部聯結，可是使用外部聯結也是有效的.
  > 2. 保證使用正確的聯結條件，不然將返回不正確的數據。
  > 3. 應該老是提供聯結條件，不然會得出笛卡爾積。
  > 4. 在一個聯結中能夠包含多個表，甚至對每一個聯結能夠採用不一樣的聯結類型。雖然這樣作是合法的，通常也頗有用，但應該在一塊兒測試他們以前，分別測試每一個聯結。排除故障更簡單。

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組合查詢

使用Union操做符將多條select語句組合成一個結果集，並將結果做爲單個查詢結果集返回。這些組合查詢稱爲並或複合查詢compound query

有兩種狀況，須要使用組合查詢：
1. 在單個查詢中從不一樣的表返回相似結構的數據；

1. 在單個表執行多個查詢，按單個查詢返回數據。

• Union
  假如須要價格小於等於5的全部物品的信息，還想包括供應商1001,1002生產的全部物品（不考慮價格）

使用where:

使用union:

union 從查詢結果集中自動去除了重複的。

全文搜索

MyISAM 支持全文本搜索

InnoDB 不支持全文本搜索

通配符和正則表達式的缺陷：

• 性能
  通配符和正則表達式匹配一般要求MySQL嘗試匹配表中全部行（並且這些搜索極少使用表索引）。所以，因爲被搜索行數不斷增長，這些搜索可能很是耗時。

• 明確控制
  使用通配符和正則表達式匹配，很難（並且並不老是能）明確地控制匹配什麼和不匹配什麼。

• 智能化的結果
  通配符和正則表達式匹配並不是是智能化的選擇結果。
  一個特殊詞的搜索將會返回包含該詞的全部行，而不區分包含單個匹配的行和包含多個匹配的行。

爲了進行全文本搜索，必須索引被搜索的列，並且要隨着數據的改變不斷地從新索引。在對錶列進行適當設計後，MySQL會自動進行全部的索引和從新索引。

在索引以後，select可與match()和agianst()一塊兒使用以執行搜索。
match()指定被搜索的列，against（）指定要使用的搜索表達式。

啓用全文本搜索支持

建立表時啓用全文本搜索。接受fulltext子句，給出被索引列的

CREATE TABLE productnotes(
 note_id int NOT NULL AUT_INCREMENT,
 note_text text NULL,
 FULLTEXT(note_text)

create table 接受 full text子句。

進行全文搜索

SELECT note_text
 FROM tb_name
 WHERE Match(note_text) Against(‘rabbit’)

全文搜索（compared to like and regexp） 一個重要部分就是對結果排序。具備較高優先級的列先返回（由於這些行極可能就是你真正想要的行）：好比先返回第三個詞rabbit的行，再返回第20個詞rabbit的行。
一個對比：

like是按照出現順序，先返回第20個詞rabbit的行，再返回第三個詞rabbit的行。

查詢擴展

放寬所返回的全文本搜索結果的範圍。
好比：
想找到全部提到anvils的註釋，只有一個註釋包含了詞anvils，可是你還想找出可能與你的搜索有關的全部其餘行，即便不包含詞anvils.

在使用查詢擴展時，mysql對數據和索引兩遍掃描完成。利用查詢擴展，能找出可能相關的結果，即便它們並不精確包含所查找的詞。

• 首先，進行一個基本的全文本搜索，找出與搜索條件匹配的全部行；

• 其次，MySQL檢查這些匹配行並選擇全部有用的詞。

• 再其次，MySQL再次進行全文本搜索們此次不只使用原來的條件，並且還使用全部有用的詞。

布爾文本搜索

以布爾方式，能夠提供關於以下內容的細節：

• 要匹配的詞；
• 要排斥的詞（即便它包含其餘指定的詞，可是若是它包括了排斥的詞，也不返回該行）；
• 排列提示（指定某些詞比其餘詞更重要，更重要的詞等級更高）；

• 表達式分組；

• 另一些內容

SELECT note_text
 FROM productontes
 WHERE Match(note_text) Against(‘heavy’ IN BOOLEAN MODE)

排除了任何包含rope*的行。
例子:

搜索匹配safe和combination。下降後者的等級。

Insert

插入行到數據庫表。
能夠

• 插入完整的行
• 插入行的一部分
• 插入多行
• 插入某些查詢的結果

insert into customers ( cust_name,
cust_address,
cust_city,
cust_state,
cust_zip,
cust_country,
cust_contact,
cust_email)
values('Pep E. LaPew',
'100 Main Streat',
'Los Angels',
'CA',
'90046',
'USA',
null,
null
);

安全的insert語句，在表名後的括號裏明確地給出列名。
當插入多行數據時候，用單條insert語句處理多個插入比使用多條insert語句快。

還能夠插入檢索出的數據。insert select ：假如想從另外一個表中合併客戶列表到你的customers表，不須要每次讀取一行，而後再用insert插入，能夠直接 insert select.
形式：

mysqlinsert into TableName(ColomnName1,...)
select (ColomnName1,...)
from AnotherTableName;

不要求列明匹配，使用的是列的位置。

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update

更新特定行

mysqlupdate TABLENAME
set ColomnName1 = NewValue,
ColomnName2 = NewValue
where ... (過濾條件)

更新全部行

若是上面例子，沒有where過濾條件，就是更新全部行。

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delete

刪除某個列的值

設置爲null(if表定義容許爲null)

mysqlupdate TABLENAME
set ColomnName1 = Null,
where ... (過濾條件)

刪除特定的行

mysqldelete from TABLENAME
where ... (過濾條件)

刪除全部行

若是上面例子，沒有where過濾條件，就是刪除全部行。

Note： delete 語句是從表中刪除行，甚至是刪除表中全部行。可是delete不刪除表自己。
Note: 更快的刪除，若是想從表中刪除全部行，不要使用delete, 可以使用truncate table語句（完成相同功能，可是速度更快，其實是刪除原來的表並從新建立一個表，而非逐行刪除表的數據）。

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create

mysqlCREATE TABLE customers
(
  cust_id      int       NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  cust_name    char(50)  NOT NULL ,
  cust_address char(50)  NULL ,
  cust_city    char(50)  NULL ,
  cust_state   char(5)   NULL ,
  cust_zip     char(10)  NULL ,
  cust_country char(50)  NULL ,
  cust_contact char(50)  NULL ,
  cust_email   char(255) NULL ,
  PRIMARY KEY (cust_id)
) ENGINE=InnoDB;

主鍵只能使用不容許NULL值的列。容許NULL值的列不能做爲惟一標識。

每一個表只容許一個AUTO_INCREMENT列，並且它必須被索引。

MySQL內部具備各自不一樣的功能和特性的多種引擎，爲不一樣的任務選擇正確的引擎能得到良好的功能和靈活性。

• InnoDB 是一個可靠的事務處理引擎，它不支持全文本搜索；

• Memory 在功能等同於MyISAM, 但因爲數據存儲在內存（而非磁盤）中，速度很快（特別適合於臨時表）；

• MyISAM 是一個性能極高的引擎，它支持全文本搜索，但不支持事務處理。

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alter

更新表定義，alter table.

mysqlalter table vendors
add vend_phone char(20);

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drop

刪除表，而非內容

mysqldrop table tableName;