FCES2019 panel7：大數據與人工智能將引領將來教育變革

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大數據和人工智能說得直接些就是「計算機應用」。應用與領域相關，若是連最基礎的「教育」領域搞很差，還談什麼AI賦能？

因此panel8針對大數據、人工智能對教育的影響問題展開了激烈討論。

「第四範式」終將改變教育

周傲英教授認爲：人工智能對教育的影響自己是第四範式對教育的影響。大數據或者說第四範式承載着新的思惟方式，終將改變教育。

科學研究有四類範式：第一是實證範式，二是理論範式，三是計算範式，第四個是數據範式。前三個範式是一脈相承的。到第四個階段是高級階段，也正是在大數據和人工智能時代纔有的所謂第四範式。

在第四範式中，須要實現數據採集、分析、尋找因果關係。這偏偏就實現了前三個範式的融合。

大數據時代最大的轉變，就是放棄對因果關係的渴求，取而代之關注相關關係。這偏偏顛覆了千百年來人類狹隘的思惟慣例。

在數據成爲第一動力的時代，教育也要講究人機物三元融合系統的信息化。周教授提出一個概念即：數據驅動的計算教育學。它與傳統教育的區別在於：它有沒有真實的數據？有沒有造成閉環？能不能以人推己，用大數據解決問題？

技術+教育：人才培養的全方位創新

大數據和人工智能技術意味着遊戲規則的改變。劉三女牙教授認爲這個改變是指：之前的教育是將教育與信息化融合，而如今面臨着技術和教育的深度融合。

大數據和人工智能技術的應用勢必帶來教育界的全方位創新。首先是對教育科研的範式創新，改變了教育方式和思惟模式。

二是對教學實踐的創新。在教育2.0時代，教學界快速向前演進。這也爲教育界帶來了三重挑戰: 第一，量化學習。量化學習的研究對象是人。「人性化」地量化人的學習週期、學習成就等等這是很難的。

第二，如何經過建模和分析，經過算法來定義學習。好比如何實現學習資源的量身定製、資源共享和知識設置等等。

三是人機協同。人和機器不該該是互相取代的關係，應該想清楚人機的定位，將兩者的力量更好地結合在一塊兒。

教師工做被取代的機率在40%左右

餘勝泉教授語出驚人，他認爲，若是將來重複性的工做面臨淘汰，那麼教師工做被取代的機率在40%左右，而不單單是是BBC和劍橋大學所說的0.4%。

隨着大數據和人工智能的發展，極可能將實現對青少年兒童的知識、情感、認知、社會網絡等的全面仿真。

餘教授認爲基於大數據技術，這些AI+老師在將來都有可能實現。好比：可自動出題和自動批閱做業的助教、學習障礙自動診斷與反饋的分析師、個性化智能教學的指導顧問等等。將來大數據技術將爲學生培養提供更多個性化的可能。

人工智能技術的應用，能夠實現智能備課、電子簽到、檢查做業等，將會帶來教師智力勞動的解放。這樣老師有更多時間和精力關係學生自己。

線上IT培訓能夠更好地作到「因材施教」

不能否認的是，中國人工智能市場的繁榮，致使了許多企業「重金挖人」的現狀。教學、科研人才流動向企業。教學人才儲備缺失，這勢必給傳統教育模式帶來了挑戰。因而出現了線上教學資源的繁榮，如你們津津樂道的慕課。

優達學城中國區總經理熊尚文介紹了優達學城在線教育的狀況。好比優達學城的教育內容在範圍上具備窄而深的特點。強調「因材施教」，爲學生提供一個完善的學習路徑。

同時與一些學校或者企業合做，聯合開設計算機線上學位等。實現了教育內容的信息化。

騰訊：教育信息化升級的「產品」嘗試

騰訊的教育信息化團隊一直在技術領域深耕，嘗試爲「解放教師勞動力」提供解決方案。

一是口語評測系統，即用AI分析和評估中英文的發音狀況。

二是語音合成系統，目的是在電子書籍或者是課程教學中，將文字轉化成有情感的文字傳遞給學生。或者進行教育機構的語音質檢。

三是語言翻譯系統，能夠實如今線15個語種的同時同步翻譯；

四是智能批閱。

五是騰訊智學。經過圖像處理、語音處理等將教室場景智能化，進而輔助教學。

基於騰訊大量的數據，企業的人機交互解決方案將隨着教育信息化的發展不斷完善。爲教學提供無限可能。

面對將來教育，須要的三點思考

 

教育科技將重構將來開放式的教育生態。也帶來了一系列懸而未決的問題：

 

技術的能動性到底能給教育自己帶來什麼實質性的影響？接受者以什麼來衡量教育信息化的效果？信息技術和人之間是怎樣的關係？等等。

 

王偉研究員從航天學、金融科技和醫學領域對數據的應用得到啓發。在以計算機角度思考教育時須要注意如下三點：第一，思考問題具備普適性，不能單單把計算機教育裏面的一部分拆出來做爲教育的目標。第二，深刻的數字化。大數據、人工智能、區塊鏈等都要考慮進去。第三，科學的方法論。

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