將來人工智能將如何改變你的交易？

　　不知是否還記得兩年前的6月23日，在中國浙江烏鎮舉辦了一場舉世矚目的圍棋挑戰賽，不一樣於以往的圍棋比賽，此次是由谷歌人工智能阿爾法狗對陣當時世界第一的圍棋高手柯潔。

　　這場被圍棋界、科技界關注的一場比賽，其結果震驚了全世界，通過歷時4個小時的對戰，阿爾法狗執白打敗了柯潔。在震驚之餘，人們忽然然想到，除了下圍棋，它還會作什麼？

　　實際上，早在2016年，阿爾法狗就已經打敗過圍棋九段大師李世石，這已是阿爾法狗第70次在與人類的對弈中獲勝，而在這次比賽中更勝一籌，戰勝了世界第一。那麼，人工智能除了會下圍棋，在科技方面和更多領域也是有不少發展空間，能作到不少人們不能作的事情或者是一些危險的事情。

　　固然，人工智能一樣能運用到金融領域。7月13日，浙商期貨主辦的智能量化研討會在上海浦東舉行，這次會議主要探討人工智能在交易領域應用。

　　有數據顯示，自2010年以來人工智能機器學習對衝基金的表現優於傳統數量對衝基金和對衝基金，這一時期的年化回報率爲8.44%，而CTA、趨勢追隨者和對衝基金的年化回報率分別爲2.62%、1.62%和4.27%。    寶寶起名寶典

　　那麼如何纔是人工智能在交易領域的應用呢？

　　「交易領域的人工智能，一般是由機器學習來實現」日本早稻田大學人工智能博士江岸清說。他表示，機器學習利用神經網絡或其它學習方法鑑別、分析、預測特徵或因子，這些特徵或因子具備經濟價值，可用於構建盈利交易策略。在金融市場上，人工智能將取代人執行交易。

　　有學者表示，AI在金融領域的應用主要集中在投資決策輔助、信用風控與智能支付三個方面。在投資決策輔助方面，人工智能技術將協助金融工做者從數以萬計的信息中迅速抓取有效信息，並進一步對數據進行分析，利用大數據引擎技術、天然語義分析技術等自動準確地 分析與預測各市場的行情走向，從而實現信息的智能篩選與處理，輔助工做人員進行決策。 另外一方面人工智能也能幫助金融機構創建金融風控平臺,進行風控管理，實現對投資項目的風險分析和決策、我的徵信評級、管理等。 在智能支付領域中， 利用人工智能的人臉識別、聲紋識別技術可實現「刷臉支付」或者「語音支付」。

　　實際上，當前市場中已經出現了各類各樣的人工智能軟件，據人工智能專家周茂在會上介紹，事實上人工智能應用於金融領域在不少年前就已經開始了，可是因計算機的運行速度和大數據的容量並不能算是真正意義上的人工智能，而真正開始大面積的發展，要得益於近幾年技術日新月異的發展。而最應用人工智能最基礎的方法就是基於機器學習模型的股價預測。

　　「預測股市的表現是最困難的事情之一。」江岸清說。他表示，預測涉及的因素不少—物理因素與生理因素、理性與非理性行些因素綜合起來，使得股價波動性大，預測難度大，精度高。硏究上市公司股票價格的歷史數據，將實現機器學習算法的混合，以預測該公司的將來股價。從簡單的算法，如平均和線性迴歸開始，而後轉向先進的技術。

　　可是，江岸清說：「人工智能交易僅僅是幫助人們作了90%的重複勞動，而剩下的10%則依然須要咱們的大腦去思考的。」