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sklearn的KFold,GroupKFold,StratifiedKFold區分
時間 2020-05-30
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機器學習模型訓練中對數據進行K折交叉訓練是一個常見的策略,其中sklean庫中的KFold,GroupKFold,StratifiedKFold就是實現對數據集K折劃分的方法,這三個方法的區別總結以下。html KFold:是對數據集順序按順序K折劃分;python GroupKFold:是按訓練者本身的需求進行的自定義劃分,好比定義須要某些類別在訓練集上多點數據;bash StratifiedK
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