sklearn的KFold，GroupKFold，StratifiedKFold區分

機器學習模型訓練中對數據進行K折交叉訓練是一個常見的策略，其中sklean庫中的KFold，GroupKFold，StratifiedKFold就是實現對數據集K折劃分的方法，這三個方法的區別總結以下。html KFold：是對數據集順序按順序K折劃分；python GroupKFold：是按訓練者本身的需求進行的自定義劃分，好比定義須要某些類別在訓練集上多點數據；bash StratifiedK

>>阅读原文<<