MySQL的B-Tree索引和Hash索引的區別

    Hash索引結構的特殊性，其檢索效率很是高，索引的檢索能夠一次定位，不像B-Tree索引須要從根節點到枝節點，最後才能訪問到頁節點這樣屢次的IO訪問，因此Hash索引的查詢效率要遠高於B-Tree索引。

　　可能不少人又有疑問了，既然Hash索引的效率要比B-Tree高不少，爲何你們不都用Hash索引而還要使用B-Tree索引呢?任何事物都是有兩面性的，Hash索引也同樣，雖然Hash索引效率高，可是Hash索引自己因爲其特殊性也帶來了不少限制和弊端，主要有如下這些。

　　(1)Hash索引僅僅能知足"=","IN"和"<=>"查詢，不能使用範圍查詢。

　　因爲Hash索引比較的是進行Hash運算以後的Hash值，因此它只能用於等值的過濾，不能用於基於範圍的過濾，由於通過相應的Hash算法處理以後的Hash值的大小關係，並不能保證和Hash運算前徹底同樣。

　　(2)Hash索引沒法被用來避免數據的排序操做。

　　因爲Hash索引中存放的是通過Hash計算以後的Hash值，並且Hash值的大小關係並不必定和Hash運算前的鍵值徹底同樣，因此數據庫沒法利用索引的數據來避免任何排序運算;

　　(3)Hash索引不能利用部分索引鍵查詢。

　　對於組合索引，Hash索引在計算Hash值的時候是組合索引鍵合併後再一塊兒計算Hash值，而不是單獨計算Hash值，因此經過組合索引的前面一個或幾個索引鍵進行查詢的時候，Hash索引也沒法被利用。

　　(4)Hash索引在任什麼時候候都不能避免表掃描。

　　前面已經知道，Hash索引是將索引鍵經過Hash運算以後，將 Hash運算結果的Hash值和所對應的行指針信息存放於一個Hash表中，因爲不一樣索引鍵存在相同Hash值，因此即便取知足某個Hash鍵值的數據的記錄條數，也沒法從Hash索引中直接完成查詢，仍是要經過訪問表中的實際數據進行相應的比較，並獲得相應的結果。

　　(5)Hash索引遇到大量Hash值相等的狀況後性能並不必定就會比B-Tree索引高。

　　對於選擇性比較低的索引鍵，若是建立Hash索引，那麼將會存在大量記錄指針信息存於同一個Hash值相關聯。這樣要定位某一條記錄時就會很是麻煩，會浪費屢次表數據的訪問，而形成總體性能低下。