波士頓房價問題——多元線性迴歸+TensorFlow

波士頓房價問題——多元線性迴歸+Tensorflow 決定房價的因素有不少，因此採用多元線性迴歸模型 官方提供的波士頓房價項目數據集 其中， 載入數據python df = pd.read_csv('boston.csv', header=0) 觀察數據摘要描述信息 將df轉換爲np的數組格式,並作歸一化 歸一化：（特徵值-特徵最小值）/(特徵最大值-特徵最小值） 若是缺乏歸一化步驟，不一樣特徵值

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