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深度學習——多元線性迴歸:波士頓房價預測問題TensorFlow實戰
時間 2020-07-20
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一、波士頓房價預測機器學習 波士頓房價數據集包括506個樣本,每一個樣本包括12個特徵變量和該地區的平均房價。房價(單價)顯然和多個特徵變量相關,不是單變量線性迴歸(一元線性迴歸)問題,選擇多個特徵變量來創建線性方程,這就是多變量線性迴歸(多元線性迴歸)問題。學習 二、機器學習步驟變量 (1)準備數據數據 (2)構建模型模型 (3)訓練模型 (4)進行預測 三、數據讀取 (1)數據集解讀 CRIM
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