HBase shell的基本用法

hbase提供了一個shell的終端給用戶交互。使用命令hbaseshell進入命令界面。經過執行 help能夠看到命令的幫助信息。

以網上的一個學生成績表的例子來演示hbase的用法。

name	grad	course
math	art
Tom	5	97	87
Jim	4	89	80

這裏grad對於表來講是一個只有它本身的列族,course對於表來講是一個有兩個列的列族,這個列族由兩個列組成math和art,固然咱們能夠根據咱們的須要在course中創建更多的列族,如computer,physics等相應的列添加入course列族。

(1)創建一個表scores，有兩個列族grad和courese

hbase(main):001:0> create'scores','grade', 'course'

可使用list命令來查看當前HBase裏有哪些表。使用describe命令來查看錶結構。（記得全部的代表、列名都須要加上引號）

(2)按設計的表結構插入值：

put'scores','Tom','grade:','5'
put 'scores','Tom','course:math','97'
put 'scores','Tom','course:art','87'
put 'scores','Jim','grade','4'
put 'scores','Jim','course:math','89'
put 'scores','Jim','course:art','80'

這樣表結構就起來了，其實比較自由，列族裏邊能夠自由添加子列很方便。若是列族下沒有子列，加不加冒號都是能夠的。

put命令比較簡單，只有這一種用法：    hbase> put 't1', 'r1',  'c1', 'value', ts1    t1指表名，r1指行鍵名，c1指列名，value指單元格值。ts1指時間戳，通常都省略掉了。

(3)根據鍵值查詢數據

get 'scores','Jim'
get 'scores','Jim','grade'

get 'scores','Jim','course' （列族有多列的話要用scan獲取全部記錄【scan 'scores',{COLUMNS => 'course'}】，用get只獲得最新加入列族的一條記錄）

get 'scores','Jim','course:math' （這樣能夠）

可能你就發現規律了，HBase的shell操做，一個大概順序就是操做關鍵詞後跟表名，行名，列名這樣的一個順序，若是有其餘條件再用花括號加上。
get有用法以下：

hbase> get 't1', 'r1'
hbase> get 't1', 'r1', {TIMERANGE => [ts1, ts2]}
hbase> get 't1', 'r1', {COLUMN => 'c1'}
hbase> get 't1', 'r1', {COLUMN => ['c1', 'c2', 'c3']}
hbase> get 't1', 'r1', {COLUMN => 'c1', TIMESTAMP => ts1}
hbase> get 't1', 'r1', {COLUMN => 'c1', TIMERANGE => [ts1, ts2],VERSIONS => 4}
hbase> get 't1', 'r1', {COLUMN => 'c1', TIMESTAMP => ts1, VERSIONS=> 4}
hbase> get 't1', 'r1', 'c1'
hbase> get 't1', 'r1', 'c1', 'c2'
hbase> get 't1', 'r1', ['c1', 'c2']

(4)掃描全部數據

scan 'scores'

也能夠指定一些修飾詞：TIMERANGE,FILTER, LIMIT, STARTROW, STOPROW, TIMESTAMP, MAXLENGTH,or COLUMNS。沒任何修飾詞，就是上邊例句，就會顯示全部數據行。

例句以下：

hbase> scan '.META.'
hbase> scan '.META.', {COLUMNS => 'info:regioninfo'}
hbase> scan 't1', {COLUMNS => ['c1', 'c2'], LIMIT => 10, STARTROW=> 'xyz'}
hbase> scan 't1', {COLUMNS => 'c1', TIMERANGE => [1303668804,1303668904]}
hbase> scan 't1', {FILTER => "(PrefixFilter ('row2') AND (QualifierFilter(>=, 'binary:xyz'))) AND (TimestampsFilter ( 123, 456))"}
hbase> scan 't1', {FILTER =>org.apache.hadoop.hbase.filter.ColumnPaginationFilter.new(1, 0)}

過濾器filter有兩種方法指出：
a. Using a filterString - more information on this is available in the
Filter Language document attached to the HBASE-4176 JIRA
b. Using the entire package name of the filter.

還有一個CACHE_BLOCKS修飾詞，開關scan的緩存的，默認是開啓的（CACHE_BLOCKS=>true），能夠選擇關閉（CACHE_BLOCKS=>false）。

(5)刪除指定數據

delete 'scores','Jim','grade'
delete 'scores','Jim'

刪除數據命令也沒太多變化，只有一個：

hbase> delete 't1', 'r1','c1', ts1

另外有一個deleteall命令，能夠進行整行的範圍的刪除操做，慎用！
若是須要進行全表刪除操做，就使用truncate命令，其實沒有直接的全表刪除命令，這個命令也是disable，drop，create三個命令組合出來的。

(6)修改表結構

disable 'scores'
alter 'scores',NAME=>'info'
enable 'scores'

alter命令使用以下（若是沒法成功的版本，須要先通用表disable）：
a、改變或添加一個列族：

hbase> alter 't1', NAME=> 'f1', VERSIONS => 5

b、刪除一個列族：

hbase> alter 't1', NAME=> 'f1', METHOD => 'delete'
hbase> alter 't1', 'delete' => 'f1'

c、也能夠修改表屬性如MAX_FILESIZE
MEMSTORE_FLUSHSIZE, READONLY,和 DEFERRED_LOG_FLUSH：
hbase> alter 't1', METHOD => 'table_att', MAX_FILESIZE => '134217728'
d、能夠添加一個表協同處理器

hbase> alter 't1', METHOD=> 'table_att', 'coprocessor'=>'hdfs:///foo.jar|com.foo.FooRegionObserver|1001|arg1=1,arg2=2'

一個表上能夠配置多個協同處理器，一個序列會自動增加進行標識。加載協同處理器（能夠說是過濾程序）須要符合如下規則：

[coprocessor jar filelocation] | class name | [priority] | [arguments]

e、移除coprocessor以下：

hbase> alter 't1', METHOD=> 'table_att_unset', NAME => 'MAX_FILESIZE'
hbase> alter 't1', METHOD => 'table_att_unset', NAME =>'coprocessor$1'

f、能夠一次執行多個alter命令：

hbase> alter 't1', {NAME=> 'f1'}, {NAME => 'f2', METHOD => 'delete'}

(7)統計行數：

hbase> count 't1'
hbase> count 't1', INTERVAL => 100000
hbase> count 't1', CACHE => 1000
hbase> count 't1', INTERVAL => 10, CACHE => 1000

count通常會比較耗時，使用mapreduce進行統計，統計結果會緩存，默認是10行。統計間隔默認的是1000行（INTERVAL）。

(8)disable 和 enable 操做
不少操做須要先暫停表的可用性，好比上邊說的alter操做，刪除表也須要這個操做。disable_all和enable_all可以操做更多的表。

(9)表的刪除
先中止表的可以使用性，而後執行刪除命令。

drop 't1'

以上是一些經常使用命令詳解，具體的全部hbase的shell命令以下，分了幾個命令羣，看英文是能夠看出大概用處的，詳細的用法使用help"cmd" 進行了解。

COMMAND GROUPS:

  Group name:general

  Commands: status,version

  Group name: ddl

  Commands: alter,alter_async, alter_status, create, describe, disable, disable_all, drop,drop_all,

enable, enable_all, exists, is_disabled, is_enabled,list, show_filters

  Group name: dml

  Commands: count,delete, deleteall, get, get_counter, incr, put, scan, truncate

  Group name: tools

  Commands: assign,balance_switch, balancer, close_region, compact, flush, hlog_roll,major_compact,

move, split, unassign, zk_dump

  Group name:replication

  Commands:add_peer, disable_peer, enable_peer, list_peers, remove_peer,start_replication,

stop_replication

  Group name:security

  Commands: grant,revoke, user_permission

4. hbase shell腳本
既然是shell命令，固然也能夠把全部的hbaseshell命令寫入到一個文件內，想linux shell腳本程序那樣去順序的執行全部命令。如同寫linuxshell，把全部hbaseshell命令書寫在一個文件內，而後執行以下命令便可：

$ hbase shell test.hbaseshell

方便好用。

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