深度學習：MAE 和 RMSE 詳解

平均絕對偏差MAE（mean absolute error） 和均方根偏差 RMSE（root mean squared error)是衡量變量精度的兩個最經常使用的指標，同時也是機器學習中評價模型的兩把重要標尺。 那二者之間的差別在哪裏？它對咱們的生活有什麼啓示？ web 文章目錄 1、定義 2、比較 3、應用 1、定義 平均絕對偏差MAE（mean absolute error）是絕對偏差的平

>>阅读原文<<