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深度學習:MAE 和 RMSE 詳解
時間 2020-08-13
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平均絕對偏差MAE(mean absolute error) 和均方根偏差 RMSE(root mean squared error)是衡量變量精度的兩個最經常使用的指標,同時也是機器學習中評價模型的兩把重要標尺。 那二者之間的差別在哪裏?它對咱們的生活有什麼啓示? web 文章目錄 1、定義 2、比較 3、應用 1、定義 平均絕對偏差MAE(mean absolute error)是絕對偏差的平
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