SQL中EXPLAIN命令詳解

explain顯示了mysql如何使用索引來處理select語句以及鏈接表。能夠幫助選擇更好的索引和寫出更優化的查詢語句。

使用方法，在select語句前加上explain就能夠了：

如：

explain select surname,first_name form a,b where a.id=b.id 

一、EXPLAIN tbl_name

EXPLAIN tbl_name是DESCRIBE tbl_name或SHOW COLUMNS FROM tbl_name的一個同義詞。

二、EXPLAIN [EXTENDED] SELECT select_options

若是在SELECT語句前放上關鍵詞EXPLAIN，MySQL將解釋它如何處理SELECT，提供有關表如何聯接和聯接的次序。

藉助於EXPLAIN，能夠知道何時必須爲表加入索引以獲得一個使用索引來尋找記錄的更快的SELECT。

還能夠知道優化器是否以一個最佳次序聯接表。爲了強制優化器讓一個SELECT語句按照表命名順序的聯接次序，語句應以STRAIGHT_JOIN而不僅是SELECT開頭。

EXPLAIN爲用於SELECT語句中的每一個表返回一行信息。表以它們在處理查詢過程當中將被MySQL讀入的順序被列出。MySQL用一遍掃描屢次聯接(single-sweep multi-join)的方式解決全部聯接。這意味着MySQL從第一個表中讀一行，而後找到在第二個表中的一個匹配行，而後在第3個表中等等。當全部的表處理完後，它輸出選中的列而且返回表清單直到找到一個有更多的匹配行的表。從該表讀入下一行並繼續處理下一個表。

當使用EXTENDED關鍵字時，EXPLAIN產生附加信息，能夠用SHOW WARNINGS瀏覽。該信息顯示優化器限定SELECT語句中的表和列名，重寫而且執行優化規則後SELECT語句是什麼樣子，而且還可能包括優化過程的其它註解。

EXPLAIN的每一個輸出行提供一個表的相關信息，而且每一個行包括下面的列：

id：SELECT識別符。這是SELECT的查詢序列號。

select_type：SELECT類型。

1. SIMPLE： 簡單SELECT(不使用UNION或子查詢)
2. PRIMARY： 最外面的SELECT
3. UNION：UNION中的第二個或後面的SELECT語句
4. DEPENDENT UNION：UNION中的第二個或後面的SELECT語句，取決於外面的查詢
5. UNION RESULT：UNION的結果
6. SUBQUERY：子查詢中的第一個SELECT
7. DEPENDENT SUBQUERY：子查詢中的第一個SELECT，取決於外面的查詢
8. DERIVED：導出表的SELECT(FROM子句的子查詢)

table：表名

type：聯接類型

1. system：表僅有一行(=系統表)。這是const聯接類型的一個特例。
2. const：表最多有一個匹配行，它將在查詢開始時被讀取。由於僅有一行，在這行的列值可被優化器剩餘部分認爲是常數。const用於用常數值比較PRIMARY KEY或UNIQUE索引的全部部分時。
3. eq_ref：對於每一個來自於前面的表的行組合，從該表中讀取一行。這多是最好的聯接類型，除了const類型。它用在一個索引的全部部分被聯接使用而且索引是UNIQUE或PRIMARY KEY。eq_ref能夠用於使用= 操做符比較的帶索引的列。比較值能夠爲常量或一個使用在該表前面所讀取的表的列的表達式。
4. ref：對於每一個來自於前面的表的行組合，全部有匹配索引值的行將從這張表中讀取。若是聯接只使用鍵的最左邊的前綴，或若是鍵不是UNIQUE或PRIMARY KEY(換句話說，若是聯接不能基於關鍵字選擇單個行的話)，則使用ref。若是使用的鍵僅僅匹配少許行，該聯接類型是不錯的。ref能夠用於使用=或<=>操做符的帶索引的列。
5. ref_or_null：該聯接類型如同ref，可是添加了MySQL能夠專門搜索包含NULL值的行。在解決子查詢中常用該聯接類型的優化。
6. index_merge：該聯接類型表示使用了索引合併優化方法。在這種狀況下，key列包含了使用的索引的清單，key_len包含了使用的索引的最長的關鍵元素。
7. unique_subquery：該類型替換了下面形式的IN子查詢的ref：value IN (SELECT primary_key FROMsingle_table WHERE some_expr);unique_subquery是一個索引查找函數，能夠徹底替換子查詢，效率更高。
8. index_subquery：該聯接類型相似於unique_subquery。能夠替換IN子查詢，但只適合下列形式的子查詢中的非惟一索引：value IN (SELECT key_column FROM single_table WHERE some_expr)
9. range：只檢索給定範圍的行，使用一個索引來選擇行。key列顯示使用了哪一個索引。key_len包含所使用索引的最長關鍵元素。在該類型中ref列爲NULL。當使用=、<>、>、>=、<、<=、IS NULL、<=>、BETWEEN或者IN操做符，用常量比較關鍵字列時，可使用range
10. index：該聯接類型與ALL相同，除了只有索引樹被掃描。這一般比ALL快，由於索引文件一般比數據文件小。
11. all：對於每一個來自於先前的表的行組合，進行完整的表掃描。若是表是第一個沒標記const的表，這一般很差，而且一般在它狀況下不好。一般能夠增長更多的索引而不要使用ALL，使得行能基於前面的表中的常數值或列值被檢索出。

possible_keys：possible_keys列指出MySQL能使用哪一個索引在該表中找到行。注意，該列徹底獨立於EXPLAIN輸出所示的表的次序。這意味着在possible_keys中的某些鍵實際上不能按生成的表次序使用。

key：key列顯示MySQL實際決定使用的鍵(索引)。若是沒有選擇索引，鍵是NULL。要想強制MySQL使用或忽視possible_keys列中的索引，在查詢中使用FORCE INDEX、USE INDEX或者IGNORE INDEX。

key_len：key_len列顯示MySQL決定使用的鍵長度。若是鍵是NULL，則長度爲NULL。注意經過key_len值咱們能夠肯定MySQL將實際使用一個多部關鍵字的幾個部分。

ref：ref列顯示使用哪一個列或常數與key一塊兒從表中選擇行。

rows：rows列顯示MySQL認爲它執行查詢時必須檢查的行數。

Extra：該列包含MySQL解決查詢的詳細信息。

1. Distinct：MySQL發現第1個匹配行後，中止爲當前的行組合搜索更多的行。
2. Not exists：MySQL可以對查詢進行LEFT JOIN優化，發現1個匹配LEFT JOIN標準的行後，再也不爲前面的的行組合在該表內檢查更多的行。
3. range checked for each record (index map: #)：MySQL沒有發現好的可使用的索引，但發現若是來自前面的表的列值已知，可能部分索引可使用。對前面的表的每一個行組合，MySQL檢查是否可使用range或index_merge訪問方法來索取行。
4. Using filesort：MySQL須要額外的一次傳遞，以找出如何按排序順序檢索行。經過根據聯接類型瀏覽全部行併爲全部匹配WHERE子句的行保存排序關鍵字和行的指針來完成排序。而後關鍵字被排序，並按排序順序檢索行。
5. Using index：從只使用索引樹中的信息而不須要進一步搜索讀取實際的行來檢索表中的列信息。當查詢只使用做爲單一索引一部分的列時，可使用該策略。
6. Using temporary：爲了解決查詢，MySQL須要建立一個臨時表來容納結果。典型狀況如查詢包含能夠按不一樣狀況列出列的GROUP BY和ORDER BY子句時。
7. Using where：WHERE子句用於限制哪個行匹配下一個表或發送到客戶。除非你專門從表中索取或檢查全部行，若是Extra值不爲Using where而且表聯接類型爲ALL或index，查詢可能會有一些錯誤。
8. Using sort_union(...), Using union(...), Using intersect(...)：這些函數說明如何爲index_merge聯接類型合併索引掃描。
9. Using index for group-by：相似於訪問表的Using index方式，Using index for group-by表示MySQL發現了一個索引，能夠用來查詢GROUP BY或DISTINCT查詢的全部列，而不要額外搜索硬盤訪問實際的表。而且，按最有效的方式使用索引，以便對於每一個組，只讀取少許索引條目。

經過相乘EXPLAIN輸出的rows列的全部值，你能獲得一個關於一個聯接如何的提示。這應該粗略地告訴你MySQL必須檢查多少行以執行查詢。當你使用max_join_size變量限制查詢時，也用這個乘積來肯定執行哪一個多表SELECT語句。