python3 jason 、pickle 和cpickle

python JSON

JSON(JavaScript Object Notation)是一種輕量級的數據交換格式，易於人閱讀和編寫。JSON的數據格式其實就是python裏面的字典格式，裏面能夠包含方括號括起來的數組，也就是python裏面的列表。

在python中，有專門處理jason格式的模塊——jason和pickle

jason模塊提供了四個方法：dumps、 dump 、loads、load

pickle模塊也提供了四個功能：dumps、 dump、loads、load

1、dumps和dump

　　dumps和dump序列化方法

　　dumps只完成了序列化str

　　dump必須傳文件描述符，將序列化的str保存在文件中

文件操做：

 

 

 

2、loads和load

　　loads和load反序列化方法

　　loads只完成了反序列化。

　　load只接受文件描述符，完成讀取文件和反序列化

 

 3、json和pickle模塊

jason模塊和pickle模塊都有dumps、dump、loads、load四種方法，並且用法同樣

不一樣的是json模塊序列化出來是通用格式，其餘編程語言都認識，就是普通字符串

而pickle模塊序列化出來的只有python能夠識別，其餘編程語言不認識，表現爲亂碼

不過pickle能夠序列化函數，可是其餘文件想用該函數，在該文件中須要有該文件的定義（定義和參數必須相同，內容能夠不一樣）

 ×四.json和pickle序列化區別

由此課件json和pickle序列化後數據是由不一樣的，若是進行文件操做json只需對文件進行str數據類型的‘r’、‘w’、‘r+’、‘w+’、‘a’方式打開讀寫，load\dump操做;而pickle則是對文件進行bytes數據類型的‘rb’\'wb'\'ab'等之類的load\dump操做。

五python對象與json對象的對應關係

 

五總結

一、json序列化方法

　　dumps：無文件操做　　dump：序列化+寫入文件

二、jason反序列化方法：

　　loads：無文件操做　　load：讀文件+反序列化

三、json模塊序列化的數據更通用

　　pickle模塊序列化數據僅python可用，但功能強大，能夠序列化函數。

四、json模塊能夠序列化和反序列化的數據類型見上表

五、格式化寫入文件利用 indent=4

cPckle

Python標準庫提供pickle和cPickle模塊。cPickle是用C編碼的，在運行效率上比pickle要高，可是cPickle模塊中定義的類型不能被繼承（其實大多數時候，咱們不須要從這些類型中繼承，推薦使用cPickle）。cPickle和pickle的序列化/反序列化規則是同樣的，使用pickle序列化一個對象，可使用cPickle來反序列化。同時，這兩個模塊在處理自引用類型時會變得更加「聰明」，它不會無限制的遞歸序列化自引用對象，對於同一對象的屢次引用，它只會序列化一次。