2、數據的存放put

public V put(K key, V value) {
    return putVal(hash(key), key, value, false, true);
}
final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent, boolean evict) {
    Node<K,V>[] tab; 
    Node<K,V> p; //輔助
    int n, i;
    if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)
        n = (tab = resize()).length;
    /*先將table賦值給tab,若是table爲空或長度爲0,先用resize()爲其分配空間,n爲table的長度*/
    if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)   //先給p賦值
        tab[i] = newNode(hash, key, value, null);//沒有哈希值衝突 
    else {  //若是出現了哈希值（table數組下標）重複則..
        Node<K,V> e; //用於記錄新的數據應該在的位置
        K k;
        if(p.hash==hash&&((k=p.key)==key||(key!=null&& key.equals(k))))
         //若是關鍵字和桶中的數據重複  
            e = p; 
        else if (p instanceof TreeNode)//若是桶後所連爲紅黑樹                
            e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);
        else {//若是桶後所接爲普通鏈表
            for (int binCount = 0; ; ++binCount) {//無限循環直到break
                if ((e = p.next) == null) {
                    p.next=newNode(hash, key, value, null);//插在鏈表的最後
                    if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) //若是鏈表長度不小於8 ，利用下面的函數將其轉換爲紅黑樹                           
                        treeifyBin(tab, hash);
                    break;
                }//鏈表遍歷完發現沒有重複的關鍵字 
                if (e.hash == hash &&((k = e.key) == key || (key != null&& key.equals(k))))
                    break;  //鏈表中有重複關鍵字
                p = e; //讓p等於p的next，實現遍歷
            }
        }
        if (e != null) { //有重複的關鍵字
            V oldValue = e.value;
            if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)
                e.value = value;//新值替代舊值
            afterNodeAccess(e);
            return oldValue;//返回舊值(被替代的值)
        }
    }
   //若是沒有重複的關鍵字(將要插入一條新的數據)
    ++modCount;
    if (++size > threshold)
        resize();
    afterNodeInsertion(evict);
    return null;}