基於Python的機器學習實戰：AadBoost
目錄: 1. Boosting方法的簡介 2. AdaBoost算法 3.基於單層決策樹構建弱分類器 4.完整的AdaBoost的算法實現 5.總結 1. Boosting方法的簡介 返回目錄 Boosting方法的基本思想：對於一個複雜的任務來說，將多個專家的判斷進行適當的綜合所得出的判斷，要比其中任何一個專家單獨的判斷好. 實際上就是「三個臭皮匠頂個諸葛亮的道理。」（參考：李航 《統計學習方法
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