機器學習Highway網絡結構

我的理解是： 殘差是爲了後面的網絡訓練中不失去原有輸入信息。（避免數據中間已經變化，前面的梯度消失） BN（Batch Normalization) 是爲了後面的網絡訓練中起作用。（避免數據兩極化，後面的梯度消失） 詳解深度學習之經典網絡架構（六）：ResNet 兩代（ResNet v1和ResNet v2）_chenyuping333的博客-CSDN博客_resnet v2 https://bl

>>阅读原文<<