淺述經典的4種卷積網絡之（2）VGGNet

這裏不對這VGGNet網絡進行詳細的原理闡述，只是卷積網絡的由來以及網絡結構和網絡參數進行敘述，然後通過tensorflow進行代碼實現，參看《tensorflow實戰》。 1.VGG網絡敘述 獲得2014年ILSVRC比賽分類項目的亞軍，top-5錯誤率7.3%，19層神經網絡。VGGNet探索了其深度與性能的關係，通過反覆堆疊3*3的卷積層和2*2的max pooling層，構建了16~19層

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