改善神經網絡（1）

一，偏差與方差 偏差：是結果與標準的偏離程度，方差：是反映隨機變量裏離散程度 對於一個實際問題，有一個基本誤差，在訓練集與測試集在同一數據集上時 1，訓練集與測試集的誤差相差不大，且接近基本誤差時-----低偏差，低方差  擬合較好 2,   訓練集的偏差小 ，測試集的偏差較大 ------過擬合  方差大    看模型的訓練結果，如果偏差較大 ，建立更復雜的模型    增加隱藏層的層數， 增加神

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