JavaShuo
欄目
標籤
Batch Normalization(BN)的簡單介紹
時間 2020-12-24
標籤
計算機視覺
欄目
快樂工作
简体版
原文
原文鏈接
Batch Normalization(BN)介紹 BN目的: 令一批(batch)數據對應的feature map的每一個維度(每一個channel)滿足均值爲0,方差爲1的分佈規律,通過該方法能夠加速網絡的收斂並提升準確率。 BN算法的步驟以及參數求解 μ,σ 是在正向傳播過程中統計得到 γ,β 是在反向傳播過程中訓練得到 使用BN算法應該注意的問題: 1. 訓練時要將traning參數設置爲
>>阅读原文<<
相關文章
1.
Batch Normalization (BN)簡潔介紹
2.
[DeeplearningAI筆記]Batch NormalizationBN算法Batch歸一化_02_3.4-3.7
3.
Griffin 簡單介紹
4.
Spring Batch 介紹
5.
Spark Streaming的簡單介紹
6.
簡單的介紹
7.
Spring Batch簡單入門(一)- 簡介
8.
Spring Batch 之 Spring Batch 簡介
9.
2.3.2 Batch Norm介紹
10.
Logstash簡單介紹
更多相關文章...
•
網站主機 介紹
-
網站主機教程
•
Scala 簡介
-
Scala教程
•
Java Agent入門實戰(一)-Instrumentation介紹與使用
•
Github 簡明教程
相關標籤/搜索
簡單介紹
簡要介紹
簡短介紹
我的介紹
介紹
batch
簡簡單單
簡介
簡單
據介紹
快樂工作
Spring教程
MyBatis教程
Hibernate教程
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
shell編譯問題
2.
mipsel 編譯問題
3.
添加xml
4.
直方圖均衡化
5.
FL Studio鋼琴卷軸之畫筆工具
6.
中小企業爲什麼要用CRM系統
7.
Github | MelGAN 超快音頻合成源碼開源
8.
VUE生產環境打包build
9.
RVAS(rare variant association study)知識
10.
不看後悔系列!DTS 控制檯入門一本通(附網盤鏈接)
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
Batch Normalization (BN)簡潔介紹
2.
[DeeplearningAI筆記]Batch NormalizationBN算法Batch歸一化_02_3.4-3.7
3.
Griffin 簡單介紹
4.
Spring Batch 介紹
5.
Spark Streaming的簡單介紹
6.
簡單的介紹
7.
Spring Batch簡單入門(一)- 簡介
8.
Spring Batch 之 Spring Batch 簡介
9.
2.3.2 Batch Norm介紹
10.
Logstash簡單介紹
>>更多相關文章<<