Redis的TPS過低的優化方法

Redis的TPS過低的優化方法

問題檢查

1. 內存檢查，看看是否存在內存不足使用SWAP的狀況
2. 單核CPU和總體CPU的使用狀況檢查，看看CPU負荷是否高居不下
3. 檢查磁盤IO和網絡IO的狀況
4. 檢查網絡延遲是否正常，網絡必定要好
5. 用redis的 info commandstats 命令查看命令執行分佈和事件，看看是否大量存在hgetall、smembers等時間複雜的高的命令
6. 用redis的 info stats 命令統計TPS
7. 用redis的 slowlog get 命令查看慢查詢的命令，進行鍼對性優化
8. 檢查客戶端列表，檢查鏈接時間和內存消耗omem的客戶端

redis-cli -p 6379 -h xxxx –a xxxx client list | grep -v 「omem=0」

9. bigkey檢查，bigkey對性能影響比較大

redis-cli -p 6379 -h xxxx –a xxxx –-bigkeys

10. 如使用lua腳本，看看lua腳本中是否存在大量的計數

服務器內核參數調整

1. 設置overcommit爲1

echo 1 > /proc/sys/vm/overcommit_memory
cat /proc/sys/vm/overcommit_memory

2. 關閉THP

cho never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled
cat /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled

3. 設置TCP backlog

echo 511 >  /proc/sys/net/core/somaxconn
cat /proc/sys/net/core/somaxcon

redis配置調整

1. 設置maxmemory， 若開啓快照功能，maxmemory設置成物理內存的45%，若不開啓則設置爲95%
2. 綁定本機網卡，bind x.x.x.x
3. 設置客戶端超時時間timeout和tcp-keepalive，防止無用鏈接佔用資源
4. 檢查持久化策略，rdb和aof只使用一種或都不使用（主庫關閉，從庫開啓）
   如使用rdb策略，則save的頻率不要過高，而且能夠關閉rdbcompression 和 rdbchecksum
   如使用aof策略，則appendfsync不要設置爲always，能夠調整一下aof文件重寫配置auto-aof-rewrite-percentage和auto-aof-rewrite-min-size
   關於持久化的優化方法可參考：深刻Redis持久化
5. 數據的編碼優化，根據內存的狀況可調整數據的編碼以提高性能，參考：.Redis的內存優化

代碼中的優化

1. 查看業務邏輯，是否可以使用管道模式（Piplline），使用管道對性能你的提高很是大
2. 可否使用lua腳本
3. 換一個性能好的客戶端，如Lettuce，參考：Lettuce和Jedis的基準測試