機器學習面試必知：知識點大全（持續更新中）

牛客網原連接知識整理–機器學習知識點整理python 這裏作了一點小改動 1、機器學習web 單模型算法 一、LR的損失函數的公式和函數網絡 二、LR的推導過程session 三、LR如何解決共線性，爲何深度學習不強調框架 四、LR如何防止過擬合機器學習 五、LR分佈式訓練怎麼作分佈式 六、LR爲何使用Sigmoidsvg 七、SVM的損失函數函數 八、SVM的推導過程 九、SVM怎麼擴展到多分類

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