paper 166：梯度降低法及其Python實現

參考來源：https://blog.csdn.net/yhao2014/article/details/51554910

      梯度降低法（gradient descent），又名最速降低法（steepest descent）是求解無約束最優化問題最經常使用的方法，它是一種迭代方法，每一步主要的操做是求解目標函數的梯度向量，將當前位置的負梯度方向做爲搜索方向（由於在該方向上目標函數降低最快，這也是最速降低法名稱的由來）。
梯度降低法特色：越接近目標值，步長越小，降低速度越慢。