性能超越最新序列推薦模型，華爲諾亞方舟提出記憶加強的圖神經網絡

做者 | Chen Ma, Liheng Ma等php 譯者 | Rachelc++ 出品 | AI科技大本營（ID：rgznai100）程序員         用戶-商品交互的時間順序能夠揭示出推薦系統中用戶行爲隨時間演進的序列性特徵。用戶與之交互的商品可能受到用戶曾經接觸的商品的影響。可是，用戶和商品數量的大量增長，使得序列推薦系統仍然面臨不少重要問題：（1）對短時用戶興趣建模的困難；（2）捕

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