華爲諾亞方舟實驗室簡述

１：meta learning：方法論的學習。算法 ２：ｇｏｏｇｌe-ＡｕｔｏML:由於人的成本是很貴的，經過大量的數據進行自動學習，從ｄａｔａ裏進行學習。數據庫 有些內容是沒法進行標註的－－－例如收拾屋子，經過視頻來教機器來進行學習。機器學習 Share Ai：全部的手機進行一塊兒學習，７０００個手機進行學習，是否是相似ｇｐｕ對機器的性能要求比較高的（分佈式機器學習）訓練的算法。分佈式 根據具體

>>阅读原文<<