OpenCV自帶dnn的Example研究（4）— openpose

這個博客系列，簡單來講，今天咱們就是要研究

https://docs.opencv.org/master/examples.html下的

6個文件，看看在最新的OpenCV中，它們是如何發揮做用的。

在配置使用的過程當中，須要注意使用較高版本的VS避免編譯器兼容問題；因爲DNN程序的運行依賴於訓練成功的模型，所以須要預先下載準備；此外若是出現各類報錯，須要對症下藥。

此外，因爲須要使用common.hpp文件，因此須要引入dnn目錄到include中

用到的數據集都放在：

連接：https://pan.baidu.com/s/1WPoXU3VodErPHZo6Yc21xA 

提取碼：01no 

若是你沒找到，那必定是我忘了。

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有了前面的基礎，如今咱們實現openpose應該是比較有把握的，瀏覽代碼，可以發現這幾行代碼能夠根據pretrained的caffemodel不一樣，實現不一樣的處理效果。

這裏隱約地體現出dnn模塊插件的特性，所須要注意的是還必須根據不一樣模型採起不一樣配置：

這確定是項目的難點。

原代碼寫的不是太好，在這幾個地方都沒有參數的判空操做。根據註釋，應該這樣寫調用參數。

看看這個可否識別出來

一口氣，一次性將調試參數寫對：

--model =e : / template /pose_iter_440000.caffemodel --proto =e : / template /openpose_pose_coco.prototxt --image =e : / template /whatisyourname.jpeg --dataset =COCO

感受很奇怪呀，不過我對openpose這塊不是很熟悉，換一張正面的圖。

正正規規的。

這個就很正，不過速度堪憂。

來自爲知筆記(Wiz)

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