分庫分表的5大方案，百度、騰訊、阿里等大廠都在用！

數據庫瓶頸 不管是IO瓶頸，還是CPU瓶頸，最終都會導致數據庫的活躍連接數增加，進而逼近甚至達到數據庫可承載活躍連接數的閾值。在業務Service來看就是，可用數據庫連接少甚至無連接可用。接下來就可以想象了吧（併發量、吞吐量、崩潰）。 1、IO瓶頸 第一種：磁盤讀IO瓶頸，熱點數據太多，數據庫緩存放不下，每次查詢時會產生大量的IO，降低查詢速度 -> 分庫和垂直分表。 第二種：網絡IO瓶頸，請求的

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