經典論文閱讀(三)--MLR: mixed logistic regression

論文中爲了嚴謹性使用LS-PLM: Large Scale Piecewise Linear Model 來命名MLR算法。 1. Motivation: 傳統模型的不足： LR模型的優點是可以很容易的實現並行化，輕鬆的處理上億條訓練樣本。 LR是線性模型，它的學習能力有限，所以需要引入大量的領域知識來人爲進行特徵工程，構造交叉特徵來間接補充算法的非線性擬合能力，遷移性不夠友好。 SVM kern

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